紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考

De: 孝忠 大輔 (著, 編集), 川地 章夫, 河野 俊輔, 鈴木 海理, 長城 沙樹, 中野 淳一

Narrado por: 近藤 浩徳

Duración: 6 h y 26 m

Resumen del Editor

本タイトルには付属資料・PDFが用意されています。ご購入後、デスクトップのライブラリー、またはアプリ上の「目次」でご確認ください。（アプリバージョン：Android 2.40以上、iOS 3.11以上）

データサイエンティストはどのように考えるのか？

本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、

PythonやRなどのプログラミング言語を使わずに

データサイエンティストの思考過程を体験できます。

データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、

本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。

本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、

紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。

【こんな方におすすめ！】

・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人

・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、

データのどこを見ればよいのかわからない人

・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人

・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職

・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人

・データサイエンティストと仕事をすることになったが、

どのような思考回路の専門家なのか知りたい人

【本書を読むことで得られる知識／できるようになること】

・データを活用するプロであるデータサイエンティストが

どのような思考回路でデータに向き合っているかわかる

・データサイエンティストの思考過程を知る（なぞる）ことによって、

自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる

・データを読み解く際の勘所（着眼点）がわかる

・与えられたデータの意味を適切に読み解き、

他者に対して正しくデータを説明できるようになる

・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる

・データ分析の考え方、留意事項がわかる

・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる

・データを基に論理的に意思決定できるようになる

【目次】

第1章　デジタル時代に必要なデータリテラシー

第2章　データを読む力を身につける

第3章　データを説明する力を身につける

第4章　データを分類する力を身につける

第5章　データから法則を見つける力を身につける

第6章　データから予測する力を身につける

第7章　仕事でデータリテラシーを活用する

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