Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期對話現在在Arizona State University商學院做助理教授的徐侃教授，聊學術界如何找工作，如何選擇賓大經濟博士班，博士畢業要經歷什麼過程，長得好看對求職到底有沒有幫助等。這次聊天特別賞心悅目，笑料多多。歡迎收聽

在小紅書上追蹤徐教授: https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5ed29089000000000101ec33

00:00 歡迎徐侃
00:48 Stella家兒子心儀的帥叔叔
02:15 從清華數學系到UPenn經濟系再到商學院教授
07:03 找到自己的優勢點/comparative advantage
10:47 Machine Learning在 商學院 v.s. Computer Science v.s. 業界
18:53 申請PhD時的選項與考量
22:19 PhD最重要的是選擇合適的導師
25:44 什麼是tenure track？
30:36 高顏值對於找教職有影響嗎？
32:51 分享教學一年感悟
39:04 教授正尋找co-author！
40:37 教授的業餘生活是喝酒蹦迪（嗎？）
42:24 教授推薦的最愛漫畫

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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期對話現在媒體行業做DS的Robin，曾在普林斯頓社會學博士班的他是怎麼決定輟學投入數據科學行業的呢？也和大家分享多種職場的心得和秘笈。

00:00:00 歡迎Robin
03:04 外國人很難進入的媒體業
06:43 Quit Princeton PhD去業界做DS
11:01 表演型data scientist 會受到AI衝擊嗎？
14:12 Causal Inference在industry被“濫用“了嗎？
19:34 媒體業的DS到底是做什麼？
21:24 如何找到自己的伯樂
26:40 在職場開啓真誠的誇誇模式
28:22 職場上的code switching
32:19 每個人的“慣習”資本
36:46 如何練習small talk
43:36 data team的reactive mode
46:41 挑戰常規
51:54 Robin成立的紐約地區線下DS社群

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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本集對話在Arizona State University的YZ教授，深耕Robotics和AI領域多年，帶我們從學術圈的角度看AI進程和技術革命。

00:00:00 歡迎Prof YZ
00:02:02 研究領域：計算機視覺與自動駕駛
00:09:01 研究和產業的結合
00:11:38 未來的城市交通與眼下自動駕駛的困境
00:16:19 自動駕駛面臨的技術、社會多方位的挑戰
00:19:02 技術革命帶來的large societal economical experiment
00:22:17 AI領域的data v.s. algorithm debate
00:28:53 Professor YZ 學術生涯的起點
00:32:03 十多年前的GenAI是什麼樣？
00:36:18 學術界v.s.工業界 = 藝術片v.s.商業片
00:40:24 聽Professor說，選擇學術界還是工業界？
00:43:17 學習AI技術的關鍵到底是什麼？
00:48:17 “CS is a problem to many universities”

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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本集對話影視行業的Benjamin，給我們介紹一個完全不同的行業樣態，從電視廣告電影到最新的短劇，讓我們了解了影視行業的朋友如何用熱情驅動辛勞的工作。

00:00 歡迎Benjamin
00:52 如何進入影視行業
09:16 北上拍廣告
15:31 影視行業的劇烈變動
20:31 台灣華語片的發展
26:37 好萊塢和華語圈影視的工作方式差異
33:56 好萊塢的Unions
41:06 影視行業的work visa難題
42:03 好萊塢的diversity真的有變好嗎？
47:08 短劇在美國的興起
51:28 Benjamin的一手短劇拍攝經歷
57:29 美國短劇的黃金時期？
01:01:42 業內人士怎麼看待短劇
01:09:19 Amy遭遇短劇製作公司的recruiter
01:10:35 對短劇未來的預測
01:14:09 導演最愛的導演

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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期對談有技術背景，現在在DocuSign做Lead Platform PM 產品經理的Sarah! 給大家一個產品經理的Crash course!

追縱Sarah的小紅書：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5ee5c88c0000000001002a6f

00:00 歡迎Sarah!
01:03 碼轉PM，MBA到PM
10:45 PM v.s. Project Manager v.s. TPM
17:03 PM的不同種類
23:57 to B和to C的差別
28:22 PM的技能
32:18 為什麼大家都要聽PM的？
35:34 同時喜歡的PM v.s. 領導喜歡的PM
38:05 對各個職業都有幫助的people skills
39:43 DS喜歡什麼樣的PM
43:10 PM喜歡的合作者排行榜
45:45 PM如何推動項目
52:39 PM愛做副業？
53:02 PM的career progression
58:15 PM如何做調研
01:04:00 PM job market
01:06:28 PM是否female friendly？
01:08:22 PM的職業危機
01:09:59 為什麼PRD都那麼長？！
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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期對談在洛杉磯遊戲公司做data scientist的Char。

00:00 歡迎Char!
02:15 在金融公司做analyst
02:54 Nonprofit里的免費data勞動力
07:45 遊戲行業的分類
11:40 遊戲的開發週期
13:42 DS在遊戲發佈前的工作
19:32 遊戲開發者對遊戲的熱愛
22:24 DS在遊戲發佈後發揮的作用
24:20 東亞特有的乙女遊戲？
27:15 遊戲開發中誰的話語權最大？
34:12 遊戲行業DS的競爭力
35:46 遊戲公司的組織架構
37:47 遊戲公司招聘看中什麼？
40:09 遊戲行業後疫情時期的行情
43:24 年輕DS的職業中年危機
45:00 LA工作生活感想
49:25 DS如何在工作中爭取MLE項目



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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期對談曾在Meta做AI產品engineering manager最近裸辭轉行做催眠師的梓衡！

梓衡：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/61ae815a000000001000a102

0:00 大家好我們找了個裸辭科技大廠的催眠師
01:12 這是遇到騙子了？
02:32 催眠是什麼？催眠師是什麼？
06:48 Stella和Amy的現場練習！
08:58 對催眠產生興趣的起點
14:05 催眠師和心理咨詢師的異同？
18:00 催眠師們去哪裡hang out？
19:49 普通人如何選擇催眠師？
20:45 睡眠不足的working mom發問：催眠技術可以用來哄睡小孩嗎？
24:04 放棄Meta的Engineering Manager工作去做催眠師？
28:45 (曾經的)從業人員對小紅書推薦算法的看法
30:37 如何面對內卷的職場？
34:20 如何看待升職？
37:27 做催眠師是對職場的逃避嗎？
41:05 人生就是不斷換地方修行
42:35 ADHD
45:45 新晉博主們交流心得體會

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Stella和Amy都是在美從業多年的data scientist。三十而已，卻有滿滿的中年危機感。本期為母親節特輯，祝各位媽媽母親節快樂！

02:12 原生家庭與父母對自己的期待
09:07 30-40年齡段的女性普遍選擇的人生道路
17:52 台灣、中國、美國各地區女性生育意願的對比
23:16 在美國的生育經歷總體來說是positive的還是negative的？
33:37 工作現在對你來說意味著什麼？
35:59 伴侶對你來說意味著什麼？
37:48 另一半對於育兒的時間投入讓你滿意嗎？
46:33 婆媳關係？
49:06 被「婆媳矛盾」掩蓋的男性在家庭分工中的缺失
52:11 對於幫助養育下一代，台灣長輩和中國長輩的不同態度
54:36 在美台灣女性和中國女性的互相打量
01:01:16 懷念一下無拘無束的童年
01:04:26 分享育兒經驗教訓
01:07:43 「新腳本」婚姻中揮之不去的陰影
01:13:07 對台/中最近幾年的女性運動的看法
01:19:31 你希望自己的孩子未來生活在一個什麼樣的社會？

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