• 【パターン認識ラジオ】10-5 やさしさを表現する便利な道具

  • Jun 24 2024
  • Duración: 13 m
  • Podcast

【パターン認識ラジオ】10-5 やさしさを表現する便利な道具 Por arte de portada

【パターン認識ラジオ】10-5 やさしさを表現する便利な道具

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  • Resumen

  • The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。 ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！ リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。 縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！ One-class SVM：訓練データのパターンxが与えられて（ラベルyは与えられない）、カーネル関数K(x, x')が定義されているときに、異常ハイパーパラメータ・ニュー（正常範囲外になるデータの割合）を決めると、未知パターンに対して正常パターンなのか異常パターンなのかを判別してくれます。正常と異常の境目のデータがサポートベクトル。 SVR：パターンxと出力値yの訓練データから、回帰式をある許容範囲内の誤差のおまけイプシロンを許して決めます。誤差の許容範囲ギリギリのデータがサポートベクトル。 ではまた！
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