In dieser Folge nehmen wir dich mit auf eine Reise durch die wichtigsten Meilensteine der Künstlichen Intelligenz. Erfahre, wie die Kettenregel von Leibniz im 17. Jahrhundert und die Methode der kleinsten Quadrate von Gauss im 19. Jahrhundert die Basis für heutige KI-Modelle legten. Entdecke die Entwicklung rekurrenter neuronaler Netzwerke in den 1920er Jahren, die Einführung der mehrschichtigen Perzeptrons durch Rosenblatt 1958 und die ersten Deep Learning-Algorithmen in den 1960er Jahren. Wir beleuchten auch die Bedeutung der Backpropagation, der CNNs und der LSTMs, die die Grundlage für moderne KI-Anwendungen bilden. Abschließend werfen wir einen Blick auf die jüngsten Fortschritte wie GANs und Transformer-Modelle, die die KI-Landschaft revolutioniert haben. Bleib bis zum Ende dran und erfahre, wie diese Technologien unser Leben prägen. Die Quelle für die Angaben aus dieser Folge stammt vom deutschen „Gründervater der KI” Jürgen Schmidhuber. Die volle Gesichte der Künstlichen Intelligenz kann hier nachgelesen werden: https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html Du bist Coach, Berater oder Agenturinhaber und willst mehr Umsatz mit weniger Arbeit machen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Analysegespräch: https://everlastmedia.de Du willst dich selbstständig machen mit AI Automations und eine KI-Agentur aufbauen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Potentialgespräch: https://aiagentur.de