• LINEヤフーMLOps推進チームの取り組みのその後

この記事は、LINEヤフー株式会社におけるMLOps推進チームの取り組みの進捗状況について報告しています。 チームは、機械学習モデル開発の品質評価指標であるMLOpsScoreの向上を目指し、様々な取り組みを行ってきました。

具体的には、機械学習パイプラインの構築における利用技術を共通化するために、Apache AirflowやArgo Workflowsといったツールの提供を開始しました。 また、モデルとデータの品質管理のためのプロダクトであるDronachとACP Data Qualityを開発・提供し、モニタリングの強化を図りました。

さらに、モニタリング項目と設定方法をまとめたガイドラインを作成し、サイエンス組織におけるモニタリングに対する意識向上を促しました。

これらの取り組みの結果、MLOpsScoreは着実に上昇し、特にモニタリング領域において顕著な改善が見られました。

今後、LINEヤフー株式会社は、旧LINE株式会社で開発された機械学習モデル開発プラットフォームやライブラリを旧ヤフー株式会社の環境でも利用できるように整備を進め、高品質なMLOps環境を効率的に構築することを目指しています。

引用元: https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20240709a

• 独自の日本語LLM（大規模言語モデル）のバージョン3を一般公開 ―225億パラメータの商用利用可能なモデルを提供―

株式会社サイバーエージェントは、225億パラメータの日本語LLM「CyberAgentLM3」を公開しました。これは、同社が開発した独自の日本語LLMで、商用利用が可能です。スクラッチ開発のオープンな日本語LLMとしてはトップクラスの性能を誇り、日本語能力評価指標であるNejumi LLM リーダーボード3では、700億パラメータのMeta-Llama-3-70B-Instructと同等の性能を示しています。CyberAgentLM3は、同社の「極予測AI」などのサービスで広く活用されています。

引用元: https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30463

• 404 Not Found - The Verge

このページは、The Vergeというテック関連のニュースサイトのエラーページです。アクセスしようとしたページが見つかりませんでした。ホームページに戻るか、別のページを試すように促しています。ページ下部には、The Vergeに関する情報や、お問い合わせ先、利用規約などが記載されています。

引用元: https://www.theverge.com/2023/7/6/23753343/chatgpt-code-writing-programming-language-ai

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