Die Kombination von Präsenz-Lehre und Online-Angeboten wird als Blended Learning bezeichnet. Im besten Fall lassen sich durch eine didaktisch sinnvolle Mischung die Vorteile beider Lernszenarien nutzen und die Nachteile vermeiden. Wie kann das am besten funktionieren und wann ist der Blend sinnvoll? Diese und andere Fragen diskutieren wir in der heutigen Folge.

Quellen:

• Ashraf, M. A., M. Yang, Y. Zhang, M. Denden, A. Tlili, J. Liu, R. Huang and D. Burgos (2021). "A Systematic Review of Systematic Reviews on Blended Learning: Trends, Gaps and Future Directions." Psychology Research and Behavior Management 14(null): 1525-1541.
• Ballouk, R., V. Mansour, B. Dalziel, J. McDonald and I. Hegazi (2022). "Medical students' self-regulation of learning in a blended learning environment: a systematic scoping review." Med Educ Online 27(1): 2029336.
• Elgohary, M., F. S. Palazzo, J. Breckwoldt, A. Cheng, J. Pellegrino, S. Schnaubelt, R. Greif and A. Lockey (2022). "Blended learning for accredited life support courses - A systematic review." Resusc Plus 10: 100240.
• Haftador, A. M., B. Tehranineshat, Z. Keshtkaran and Z. Mohebbi (2023). "A study of the effects of blended learning on university students' critical thinking: A systematic review." J Educ Health Promot 12: 95.
• Kang, H. Y. and H. R. Kim (2021). "Impact of blended learning on learning outcomes in the public healthcare education course: a review of flipped classroom with team-based learning." BMC Med Educ 21(1): 78.
• Kumar, A., R. Krishnamurthi, S. Bhatia, K. Kaushik, N. J. Ahuja, A. Nayyar and M. Masud (2021). "Blended Learning Tools and Practices: A Comprehensive Analysis." IEEE Access 9: 85151-85197.
• Lockey, A., A. Bland, J. Stephenson, J. Bray and F. Astin (2022). "Blended Learning in Health Care Education: An Overview and Overarching Meta-analysis of Systematic Reviews." J Contin Educ Health Prof 42(4): 256-264.
• Wang, C., R. D. Omar Dev, K. G. Soh, N. J. Mohd Nasirudddin, Y. Yuan and X. Ji (2023). "Blended learning in physical education: A systematic review." Front Public Health 11: 1073423.
• Zhang, X., H. Wen, H. Li, Y. Huang, C. Lv and H. Zhu (2023). "Effectiveness of blended learning on improving medical student’s learning initiative and performance in the physiology study." Cogent Education 10(1): 2192150.

Weiterführende Informationen:

• Viele Informationen zu Blended Learning, aber auch andere aus dem Themenbereich Digitale Lehre: https://www.e-teaching.org/lehrszenarien/blended_learning
• Ein Beispiel einer Courseware in Stud.IP zum Anschauen finden Sie hier.

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Generative KI, vor allem die sogenannten Großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) werden zur Zeit im Bildungskontext stark diskutiert. Als neue digitale Werkzeuge beeinflussen Text- und Bildgeneratoren Lernprozesse, die Gestaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungsformate. Zusätzlich stellen sich zahlreiche rechtliche Fragen, die Universitäten in Empfehlungen und Richtlinien adressieren müssen. In der heutigen Folge sprechen wir über Potenziale und Herausforderungen generativer KI in der Hochschullehre.

Quellen:

1. Feng, S. and Y. Shen (2023). "ChatGPT and the Future of Medical Education." Academic Medicine 98(8).
2. Karabacak, M., B. B. Ozkara, K. Margetis, M. Wintermark and S. Bisdas (2023). "The Advent of Generative Language Models in Medical Education." JMIR Med Educ 9: e48163.
3. Miftahul Amri, M. and U. Khairatun Hisan (2023). "Incorporating AI Tools into Medical Education: Harnessing the Benefits of ChatGPT and Dall-E." Journal of Novel Engineering Science and Technology 2(02): 34-39.
4. Nguyen, T. (2024). "ChatGPT in Medical Education: A Precursor for Automation Bias?" JMIR Med Educ 10: e50174.
5. Sridharan, K. and R. P. Sequeira (2024). "Artificial intelligence and medical education: application in classroom instruction and student assessment using a pharmacology & therapeutics case study." BMC Med Educ 24(1): 431.
6. Hodges, CB and Kirschner PA (2024). "Innovation of Instructional Design and Assessment in the Age of Generative Artificial Intelligence." TechTrends 68:195–199 https://doi.org/10.1007/s11528-023-00926
7. Prof. Christian Spannagel, Blogbeitrag für das Hochschulforum Digitalisierung "ChatGPT und die Zukunft des Lernens: Evolution statt Revolution." (2023) https://hochschulforumdigitalisierung.de/chatgpt-und-die-zukunft-des-lernens-evolution-statt-revolution/

Weiterführende Lektüre und Informationsmöglichkeiten:

1. Dossier Generative KI (https://hochschulforumdigitalisierung.de/dossier/generative-ki/) und Selbstlernmaterialien zum Promptlabor (https://hochschulforumdigitalisierung.de/selbstlernmaterialien-prompt-labor/) des Hochschulforums Digitalisierung.
2. Informationen zu rechtlichen Aspekten des Einsatzes von KI in der Lehre: https://www.souveraenes-digitales-lehren-und-lernen.de/home/rechtliche-aspekte-des-einsatzes-von-ki-in-studium-lehre-und-pruefung/

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Was haben Schauspieler und Schauspielerinnen mit der medizinischen Ausbildung zu tun? Wir sprechen in dieser Folge mit Ulf Goerges, dem Leiter des Simulationspersonenprogramms der Universität Oldenburg und Anke Ruge, die seit zwei Jahren als Schauspielerin im Programm mitarbeitet. Im Modellstudiengang Humanmedizin werden Simulationspersonen von Beginn des Studiums an als wichtiger Baustein des Kommunikationstrainings eingesetzt. Unsere Gäste erzählen von ihren Erfahrungen und den Herausforderungen, die die realistische Simulation von Patientenreaktionen mit sich bringt. Außerdem diskutieren wir, wie Studierende in verschiedenen Lehrszenarien Feedback von den Simulationspersonen erhalten und ihre klinischen Fähigkeiten, Empathie und Verständnis für die Bedürfnisse der Patient*innen schulen können.

Sollten Sie als Lehrende*r an der Medizinischen Fakultät Interesse daran haben Simulationspersonen in Ihrer eigenen Lehre einzusetzen, kontaktieren Sie uns gerne.

Quellen:

1. Collins, J. C., W. W. Chong, A. C. de Almeida Neto, R. J. Moles and C. R. Schneider (2021). "The simulated patient method: Design and application in health services research." Res Social Adm Pharm 17(12): 2108-2115.
2. Dale MacLaine, T., N. Lowe and J. Dale (2021). "The use of simulation in medical student education on the topic of breaking bad news: A systematic review." Patient Education and Counseling 104(11): 2670-2681.
3. Gorski, S., A. Prokop-Dorner, M. Pers, A. Stalmach-Przygoda, Ł. Malecki, G. Cebula and K. Bombeke (2022). "The Use of Simulated Patients Is more Effective than Student Role Playing in Fostering Patient-Centred Attitudes during Communication Skills Training: A Mixed Method Study." Biomed Res Int 2022: 1498692.
4. Kaplonyi, J., K.-A. Bowles, D. Nestel, D. Kiegaldie, S. Maloney, T. Haines and C. Williams (2017). "Understanding the impact of simulated patients on health care learners’ communication skills: a systematic review." Medical Education 51(12): 1209-1219.
5. Pritchard, S. A., T. Denning, J. L. Keating, F. C. Blackstock and D. Nestel (2020). "“It's Not an Acting Job … Don't Underestimate What a Simulated Patient Does”: A Qualitative Study Exploring the Perspectives of Simulated Patients in Health Professions Education." Simulation in Healthcare 15(1): 21-29.
6. Tawalkar J.S., Cyrus K.D. and Fortin A.H. (2020). "Twelve tips for running an effective session with standardized patients." Medical Teacher 42 (6): 622-627 https://doi.org/10.1080/0142159X.2019.1607969
7. Isaksson J, Krabbe J. and Ramklint M. (2022). "Medical Students' experiences of working with simulated patients in challenging communication training. Advances in Simulation 7 (32) https://doi.org/10.1186/s41077-022-00230-3

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