Was hat Big Data mit Ethik zu tun? Die Antwort findet sich spätestens beim nächsten Skandal um Datenmissbrauch oder Diskriminierung durch Daten. In unserem Podcast tauchen wir tief ein in die Welt der Datenethik und zeigen auf, warum es so wichtig ist, diese Fragen nicht nur zu stellen, sondern auch ernsthaft zu beantworten.

Shownotes:
In diesem Podcast werfen wir einen tiefgehenden Blick auf die ethischen Herausforderungen, die durch die Nutzung von Big Data entstehen. Wir diskutieren, wie Unternehmen unsere Daten sammeln und damit handeln, und ob wir uns dagegen wehren können. Außerdem beleuchten wir die Problematik, wenn Daten nicht die Wirklichkeit abbilden und trotzdem unser Leben beeinflussen. Wir fragen uns, wie fair Algorithmen tatsächlich sind und wer die Verantwortung für ihre Entscheidungen trägt. Abschließend richten wir unseren Blick auf die möglichen Lösungsansätze und welche Fragen wir uns als Gesellschaft stellen sollten. Begleitet uns auf eine spannende Reise durch die ethischen Dilemmata der digitalen Welt.
Moderation und Produktion: Julia Morawietz
Interviewpartner: Johann, Informatikstudent im 8. Semester
Intro/Outro: Elena Grunow
Bild: Julia Morawietz

Themen:
– Big Data Challenges im Kontext der Ethik
– Gefahr für Privatsphäre und Datenschutz
– Manipulation und Missbrauch durch Daten; Beispiel Cambridge Analytica
– Big Data und Algorithmische Verzerrung
– Korrelation bedeutet noch keine Kausalität
– Verantwortlichkeit bei Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz
– Regulatorische Maßnahmen: DSGVO, AI Act und Verordnungen gegen Manipulation
– Gesellschaftlicher Umgang mit Big Data: Thema Soft Ethics

Weiterführende Informationen:
– Deutscher Ethikrat, “Big Data” https://www.ethikrat.org/themen/forschung-und-technik/big-data/?cookieLevel=not-set
– B. C. Stahl and D. Wright. “Ethics and Privacy in AI and Big Data: Implementing
Responsible Research and Innovation”. In: IEEE Security & Privacy 16.3 (May 2018),
pp. 26–33. issn: 1558-4046. doi: 10.1109/msp.2018.2701164.
– A. Zwitter (2014). “Big Data ethics”. Big Data & Society, 1(2).
https://doi.org/10.1177/2053951714559253

Willkommen zur neuesten Folge des Podcasts “Bits and Pieces: Stück für Stück zur nachhaltigen Softwareentwicklung”! In dieser Episode werfen Kati und Franzi unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit einen Blick auf Chat GPT – eine Anwendung, die wahrscheinlich jeder schon einmal genutzt hat, sei es für einfache Fragen oder zum Programmieren einer Webseite. Aber was genau steckt hinter diesem Chat Bot? Wie funktioniert er und welches immense Rechenvermögen verwendet das System von OpenAI? Kann er sogar dabei helfen, den Klimawandel einzudämmen?

Um uns mit diesen Fragen besser vertraut zu machen, haben wir den Experten und Informatikstudenten Jakob eingeladen, der uns in dieser Folge begleiten wird. Zusammen werden wir die Effizienz der KI hinterfragen und uns in eine ethische Debatte rund um dieses Thema vertiefen.

Freut euch auf eine spannende Diskussion über Chat GPT, seine Funktionsweise und seine potenzielle Rolle im Kampf gegen den Klimawandel.

Hört rein am Freitag, 1. März um 9 Uhr auf 104.8 UKW und hier im Stream

Interviewpartner:

· Jakob Trabert

Quellen:

· Assunta Di Vaio, Rosa Palladino, Rohail Hassan, and Octavio Escobar. Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review. Journal of Business Research, page 32, 09 2020.
· Chatbot chatGPT: https://chat.openai.com
· Daniel Zhang, Nestor Maslej, John Etchemendy Erik Brynjolfsson, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles Helen Ngo, Michael Sellitto, Ellie Sakhaee, Jack Clark Yoav Shoham, and Raymond Perrault. “the ai index 2022 annual report”, 03 2022.
· David Patterson, Joseph Gonzalez, Urs H ̈olzle, Quoc Le, Chen Liang, Lluis- Miquel Munguia, Daniel Rothchild, David So, Maud Texier, and Jeff Dean. The carbon footprint of machine learning training will plateau, then shrink, 2022.
· David Mhlanga. Open ai in education, the responsible and ethical use of chatgpt towards lifelong learning. February 2023.
· Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., … Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71(102642), 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
· Liu, J., Liu, C., Lv, R., Zhou, K., & Zhang, Y. (2023). Is ChatGPT a good recommender? A preliminary study. In arXiv [cs.IR]. http://arxiv.org/abs/2304.10149
· Pegoraro, A., Kumari, K., Fereidooni, H., & Sadeghi, A.-R. (2023). To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! In arXiv [cs.LG]. http://arxiv.org/abs/2304.01487
· Pourhoseingholi, M. A., Hatamnejad, M. R., & Solhpour, A. (2023). Does chatGPT (or any other artificial intelligence language tool) deserve to be included in authorship list? Gastroenterology and Hepatology from Bed to Bench, 16(1), 435–437. https://doi.org/10.22037/ghfbb.v16i1.2747
· Schorrlepp, M., Patzer, KH. & Netsch, C. Ein Chatbot erklärt sich selbst. Uro-News 27, 10–15 (2023). https://doi.org/10.1007/s00092-023-5675-1
· Saeid Ashraf Vaghefi, Qian Wang, Veruska Muccione, Jingwei Ni, Mathias Kraus, Julia Bingler, Tobias Schimanski, Chiara Colesanti-Senni, Nico- las Webersinke, Christrian Huggel, and Markus Leippold. chatclimate: Grounding conversational ai in climate science, 2023.
· Zihao Li. The dark side of chatgpt: Legal and ethical challenges from stochastic parrots and hallucination, 2023.
· Bildquelle: Hatice Baran

Redaktion: Moderation und Produktion – Katrin Pongratz & Franziska Richter

In einer immer mehr verbundenen Welt werden alte Methoden auf die Probe gestellt. Wodurch? Durch mehr Transparenz! In der aktuellen Folge der Software-Reihe „Bits & Pieces“ beschäftigen wir uns mit den Auswirkungen von offenen Wissenschaftsprinzipien auf die Softwaretechnik. Besonderer Fokus ist dabei der wissenschaftliche Fortschritt und Nachhaltigkeit. Wie das zusammenhängt? Das erfahrt ihr von Xhulio Pernoca, einem Informatikstudent am KIT, der Simon (dem Hoste der Episode) mit seinem umfangreichen Wissen zur Seite steht.

Schaltet ein am Freitag, 16. Februar um 9 Uhr auf 104.8 UKW und im Stream!

Shownotes

Inhaltsangabe: In der heutigen Folge geht es um den Einfluss von offenen Wissenschaftsprinzipien auf die Nachhaltigkeit und Fortschritte der Softwaretechnik. Zu Beginn wird erklärt, wofür offene Wissenschaftsprinzipien überhaupt stehen, während dann im Verlaufe der Folge Stück für Stück einzelne Teilaspekte untersucht werden. Zum Schluss gibt Xhulio Pernoca, der Experte der Folge, eine kurze Zukunftsprognose aus seiner Perspektive. Die Folge reiht sich damit in die Podcast-Serie zum Thema „Bits and Pieces: Stück für Stück zur nachhaltigen Softwareentwicklung“ ein.

Interviewpartner: Xhulio Pernoca – Informatikstudent am KIT

Redaktion, Moderation und Produktion: Simon Janssen, Student Wissenschaft – Medien – Kommunikation

Intro/Outro: Intro/Outro produced by Marco Ponzer

Podcast: Diese Episode wird als Teil der Podcastreihe “Bits and Pieces: Stück für Stück zur nachhaltigen Softwareentwicklung” ausgestrahlt. Sie ist ein gemeinsames Projekt der Studiengänge „Wissenschaft – Medien – Kommunikation“ und „Informatik“ des KIT und des Campusradios Karlsruhe. Alle Folgen dazu gibt es hier: https://www.campusradio-karlsruhe.de/category/bits-and-pieces/

Quellenverzeichnis:

Open Science:

European Commission. (2023). Open Science. Abgerufen am 31.05.2023 von https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-2020-2024/our-digital-future/open-science_en

Hinsen, K. (2015). Open source software: A source of scientific excellence. Computing in Science & Engineering, 17(4), 82-86. https://doi.org/10.1109/MCSE.2015.67

Ioannidis, J. P. A. (2005). Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124

McKiernan, E. C., Bourne, P. E., Brown, C. T., Buck, S., Kenall, A., Lin, J., … & Ram, K. (2016). How open science helps researchers succeed. ELife, 5, e16800. https://doi.org/10.7554/eLife.16800

Prlić, A., & Procter, J. B. (2012). Ten simple rules for the open development of scientific software. PLOS Computational Biology, 8(12), e1002802. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002802

UNESCO. (2023). UNESCO Recommendation on Open Science. Abgerufen am 01.06.2023 von https://www.unesco.org/en/open-science/about

Weitere Quellen:

Buchholz, A. (2013). Fragetechnik im Interview. In W. La Roche & A. Buchholz (Hrsg.), RadioJournalismus: Ein Handbuch für Ausbildung und Praxis im Hörfunk. Springer Fachmedien Wiesbaden.

Grotelüschen, F. (2019). Wissenschaft im Radio … denn Radio ist Kino im Kopf. In W. Göpfert (Ed.), Wissenschafts-Journalismus: Ein Handbuch für Ausbildung und Praxis. Springer Fachmedien Wiesbaden.

La Roche, W. (2013). Fürs Hören schreiben. In W. La Roche & A. Buchholz (Hrsg.), RadioJournalismus: Ein Handbuch für Ausbildung und Praxis im Hörfunk. Springer Fachmedien Wiesbaden.

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