Czy naprawdę rozumiesz, co napędza współczesny biznes? 🤔 W świecie, gdzie dane stają się nową walutą, Data Science to sekretna broń, która może zaważyć na sukcesie Twojej firmy! 🚀

W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI odkryj, jak wykorzystać moc danych, by zyskać przewagę nad konkurencją! Posłuchaj rozmowy z Adamem G. Dobrakowskim, Data Scientistą i założycielem Kogita, który odsłania kulisy swojej kariery oraz ujawnia kluczowe umiejętności i narzędzia niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

🎧 Słuchaj na YouTube:

https://youtu.be/cXd7PqzvxDs

⭐️ Zobacz też:

- Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8g

- Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo

Linki do kontaktu z Adamem oraz materiały omawiane w odcinku:

👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dobrakowski/

👉 kanał na YT: https://www.youtube.com/@adam.g.dobrakowski

👉 Blog: praktycznyml.pl

👉 Artykuł na blogu: "Pierwsze kroki w Data Science": https://praktycznyml.pl/pierwsze-kroki-w-data-science/

👉 kurs (poradnik) Kariera w Data Science: https://praktycznyml.pl/dolacz-do-kursu-kariera-w-data-science

👉 Darmowy ebook "Projekt AI od zera do budowy skutecznego modelu w 10 krokach" https://praktycznyml.pl/ebook

👉 Program szkoleniowy Machine Learning Mastery: praktycznyml.pl/kurs

👉 Kurs ML na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

👉 biblioteki popularne w Data Science: https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://scikit-learn.org/stable/, https://matplotlib.org/

👉 Strona o deep learning: https://www.deeplearning.ai/the-batch/

👉 Otwarte dane: https://dane.gov.pl/pl

👉 Iris flower data set: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set

00:00 - Dziś w odcinku

01:09 - Adam G. Dobrakowski

02:38 - Droga Adama do Data Science

09:30 - O firmie Kogita

11:53 - Rola Data Scientista

15:11 - Przygotowanie danych

21:24 - Czyszczenie danych

24:44 - Cykl życia projektu AI

26:35 - Modele i biblioteki

30:51 - Narzędzia Data Science

32:41 - Jak zostać Data Scientist?

35:57 - Praktyczne projekty i pierwsze kroki w Data Science

39:18 - Inspiracje i rozwój osobisty

41:47 - Zakończenie

#BliskieSpotkaniaZAi #AI #AiAgents #DataScientist #MachineLearning #DataScience #UczenieMaszynowe #SztucznaInteligencja #InżynieriaCecha #Python #ModeleJęzykowe #AnalizaDanych #KarieraWIT #CzyszczenieDanych #ModeleAI #KarieraWAI

Czy AI pełniące funkcję concierge może zastąpić pracowników w hotelarstwie? W najnowszym odcinku Bliskich Spotkań z AI rozmawiam z Rafałem Florkiem, założycielem startupu Voicetta, który wprowadza innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do branży hotelowej. Jak technologia zmienia sposób, w jaki hotele obsługują swoich gości, i jakie konsekwencje może mieć to dla pracowników? Rafał dzieli się swoją historią oraz wyzwaniami, które napotkał podczas tworzenia Voicetta.

W tym odcinku poruszamy:

1. Kim jest Rafał Florek i co zainspirowało go do działania w branży technologii hotelarskiej?

2. Jak wyglądała jego droga do świata AI i jakie decyzje wpłynęły na jego karierę?

3. Jakie rady ma dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą wejść na rynek technologiczny?

4. Czym jest Concierge AI i jak działa w kontekście hotelarstwa?

5. Jakie korzyści i wyzwania niesie ze sobą wprowadzenie technologii Concierge AI do hoteli?

6. Co skłoniło Rafała do stworzenia Voicetta i dlaczego wybrał hotelarstwo jako swój rynek?

7. Jakie modele AI są stosowane w Voicetta do rozpoznawania mowy i interpretacji emocji klientów?

8. Jak wygląda architektura technologii Voicetta?

9. Jakie plany na przyszłość ma Voicetta i co jeszcze mogą wnieść technologie oparte na AI do branży hotelarskiej?

10. Jakie były największe wyzwania, które napotkał podczas rozwijania Voicetta?

11. Jakie inspirujące książki, osoby lub materiały miały wpływ na rozwój Rafała jako przedsiębiorcy i entuzjasty AI?

12. Odcinek pełen praktycznych wskazówek i inspirujących historii dla każdego, kto interesuje się AI i jej zastosowaniem w biznesie.

Linki do kontaktu z Rafałem oraz materiały omawiane w odcinku:

👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rafalflorek/

👉 Startup Rafała: https://voicetta.com

👉 akcelerator startupów: https://ycombinator.com

👉 OpenAI: https://openai.com

👉 Deepgram: https://deepgram.com

👉 Książka "Psychologia tłumu" Gustave Le Bon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5118853/psychologia-tlumu

👉 Książka "The infinite game" Simon Sinek: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4911950/the-infinite-game

Subskrybuj, aby być na bieżąco!

PS. Jeśli znasz kogoś, kto interesuje się AI, koniecznie podziel się z nim informacją o podcaście! Dzięki temu będę mógł dotrzeć do większej liczby osób, co pomoże w rozwoju podcastu. Liczę na Ciebie!

Czy agenci AI zniszczą rynek pracy dla programistów? W pierwszym odcinku podcastu Bliskie Spotkania z AI rozmawiam z Grigorijem Dudnikiem o tym, jak sztuczna inteligencja może przejąć proces pisania kodu. Czy to oznacza koniec tradycyjnego programowania? Grigorij opowiada o swoim projekcie Clean Coder, w którym agenci AI wspierają rozwój aplikacji, generując kod.

Agenda:

1. Kim jest Grigorij i czym się zajmuje?

2. Czym są agenci i czym różnią się od asystentów?

3. Czym jest projekt Clean Coder, który rozwija Grigorij?

4. Jak zbudować działający układ agentów?

5. Jak efektywny jest kod pisany przez agentów AI?

6. Jak agenci radzą sobie z dużymi ilościami danych?

7. Jakie są największe wyzwania przy tworzeniu agentów do pisania kodu?

8. Czy agenci mogą zastąpić programistów, czy raczej ich wspomagać?

9. Jakie są przyszłe kierunki rozwoju agentów do pisania kodu?

Odcinek pełen jest praktycznych informacji i wglądów w świat agentów AI.

Linki do kontaktów z Grigorijem oraz materiały omawiane w odcinku:

👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/grigorij-ai-developer/

👉 YouTube: https://www.youtube.com/@gregstech6542

👉 Clean Coder: https://github.com/GregorD1A1/Clean-Coder-AI

👉 SWE Benchmark: https://www.swebench.com/

👉 Śniadania z AI: https://lu.ma/bu95eudd

Subskrybuj, aby być na bieżąco!

PS. Znasz kogoś, kto interesuje się AI? Podziel się podcastem! Dzięki Twojemu wsparciu dotrę do większej liczby osób i pomogę rozwijać ten projekt. Liczę na Ciebie!