Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года.

Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться.

В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.

1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence).

6:32 - Что такое ChatGPT, как он работает и какие задачи выполняет.

15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT.

18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований.

27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva.

37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML) через ChatGPT.

41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем.

48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API.

49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT.

53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика.

Пример Swagger-документации Wildberries, пример рабочего проекта с кодом.

1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 - диаграмму для архитектуры.