Para el episodio 82 tenemos como invitada a Cora Beatriz Excelente Toledo, directora del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA), uno de los centros más importantes de investigación, enseñanza y desarrollo de la computación en México.

En este episodio, Cora nos relata cómo ha sido su relación con el LANIA desde su fundación. El LANIA surge como un proyecto de investigadores expertos en inteligencia artificial en una época en la que los reflectores no estaban en esta disciplina. Cora nos comparte los diferentes retos que ha tenido que superar el laboratorio, siempre buscando atender las necesidades de la sociedad. Cora demuestra una gran visión sobre el LANIA ya que su trayecto incluye haber sido asistente de investigación, investigadora, asistente de dirección, y hoy en día, directora.

Desde el punto de vista de Cora, a la industria en México le falta ser más agresiva y apostar por lo incierto de forma controlada. Es aquí donde el LANIA tiene una labor importante: encontrar soluciones a los problemas de los clientes, minimizando el riesgo. Para terminar, hablamos sobre el impacto del LANIA en la región y de sus programas académicos.

Para concluir, David nos ofrece una perspectiva enriquecedora sobre los objetivos, funciones y proyectos de la Dirección de Innovación y Transferencia del Conocimiento de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, compartiendo su valioso conocimiento y experiencia en este campo tan importante.

Para el episodio número 80 tenemos como invitado a Ramón Felipe Brena Pinero profesor emérito del Tecnológico de Monterrey y profesor del Instituto Tecnológico de Sonora. Ramón es un pionero en el campo de la Inteligencia Artificial en México, destacándose en áreas como sistemas expertos, agentes inteligentes, inteligencia ambiental y aprendizaje automático.

En este episodio platicamos sobre su recorrido profesional, cómo fue que inició su carrera en la confluencia de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de software, particularmente en la generación automática de código. Al respecto, Ramón nos ofrece claridad sobre las diferencias fundamentales entre los sistemas formales y técnicas de Inteligencia Artificial Generativa, que, si bien el propósito es el mismo, contrastan grandemente en las técnicas utilizadas.

También discutimos sobre cómo y por qué los primeros sistemas expertos comenzaron a perder relevancia con el desarrollo de computadoras más potentes, que favorecieron el avance del Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Además, Ramón comparte su perspectiva sobre la obsolescencia de la prueba de Turing en el contexto actual y nos propone alternativas más adecuadas para evaluar la inteligencia artificial hoy en día.

Ramón Felipe Brena Pinero es profesor invitado e investigador en el Instituto Tecnológico de Sonora. y profesor emérito en el Tecnológico de Monterrey. Obtuvo un doctorado del INPG, Grenoble, Francia en 1989. Ha publicado más de 50 artículos o capítulos de libro en las áreas de Agentes Inteligentes, Inteligencia Ambiental, Aprendizaje Automático, Web Semántico, e Inteligencia Artificial aplicada a Realidad Virtual, así como un libro de texto en Autómatas y Lenguajes, y ha editado dos libros de investigación y uno de divulgación. Ramón ha hecho estancias en la Universidad de Texas en Dallas y la Universidad de Montreal, y ha sido integrante de más de 100 comités de programa o revisor en revistas indizadas, y ha dirigido 8 tesis de doctorado y 24 de maestría. Fue director de la Maestría en Sistemas Inteligentes y de la Cátedra de investigación “Inteligencia de Contexto”. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, así como de la Academia Mexicana de Ciencias, de la ACM, de la AAAI, de la Academia Mexicana de Computación (en la que fue coordinador fundador de la Sección académica en Conocimiento y Razonamiento), de la Sociedad Mexicana de Ciencias Computacionales y de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial.

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