Episodios

  • על מודלים פתוחים, רשיונות ורגולציה עם עופר חרמוני

    על מודלים פתוחים, רשיונות ורגולציה עם עופר חרמוני
    Jul 28 2024
    קוד פתוח זה נושא מורכב, יש כמה סוגים של רשיונות כמו GPL, Apache, MIT וכו׳. העניינים מסתבכים עוד יותר כשמדברים על מודלים פתוחים, האם קוד המודל פתוח? אולי רק המאמר? אולי רק המשקולות פתוחות? ומה לגבי הדאטא? בפרק זה עופר חרמוני, יועץ בתחום הAI וחבר ב Linux foundation יספר על הקריטריונים של הארגון למודלים פתוחים, ונמנה מספר מודלים כאלו. עולם הAI מתקדם בקצב מסחרר, והמחוקק לא תמיד מצליח לעקוב - בשיחה עם עופר דיברנו על המירוץ וההשלכות החוקיות על שימוש במודלים פתוחים, והתוצרים שלהם.
    1. LF AI & Data website: https://lfaidata.foundation/
    2. AI Open Source landscape: https://landscape.lfai.foundation/
    3. Generative AI Commons website: https://genaicommons.org/
    4. Generative AI Commons - Get Involved guide: https://docs.google.com/presentation/d/1Ie0NKJ4N5u3UINUdiwoA7pBYtaRrUdH0gEcMUo9M9Y0/edit?pli=1#slide=id.g2c0160abebd_0_72
    5. OSI - open source AI initiative - latest definition: https://opensource.org/deepdive/drafts/the-open-source-ai-definition-draft-v-0-0-8
    6. OSI - Open Source AI initiative discussion forum: https://discuss.opensource.org/
    7. Connect with me on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ofer-hermoni/
    Más Menos
    30 m
  • על סימולציה בתעשייה עם גיא אדלר

    על סימולציה בתעשייה עם גיא אדלר
    Jul 20 2024
    גיא אדלר מחברת אקסיליון יחלוק איתנו מנסיונו בפיתוח ושימוש במערכות סימולציה לעולם התחבורה. אקסיליון מפתחת מוצר לעיריות לצורך אופטימיזציה של רמזורים ותנועה, כדי שכולנו נבלה כמה שפחות זמן בפקקים. נדבר על האתגרים בתחזית של אירועים נדירים כגון מזג אוויר, הופעות, ושיבושי תנועה. ועל החשיבות של עבודה משותפת עם מומחי תוכן ואינטגרציה עם מערכות אמיתיות של עיריות כבר בתהליך הסימולציה. סימולציה היא דבר יקר, וגיא חולק איתנו מאתגריו בפיתוח מערכות יעילות בc++ כדי שהמערכת תוכל לרוץ בזמנים סבירים.
    Más Menos
    24 m
  • ניסויים מדעיים באמצעות סימולציות - עם רותם רוזנבלום

    ניסויים מדעיים באמצעות סימולציות - עם רותם רוזנבלום
    Jul 13 2024
    פרק פיצוץ על איך סימולציות יכולות לעזור לנו לחזות תגובה של חומרי נפץ במתחים שונים. בפרק זה רותם תספר לנו על המחקר האקדמי שלה בשיתוף עם רפאל, ועל איך סימולציות עזרו לחסוך המון כסף וזמן על ניסוי שטח. נדבר על ההבדלים בין סימולציות סדרתיות, ובין סימולציות אגרגטיביות. ומדוע סימולציות הם הכלי הנכון לבדוק את המודל שלנו בכל מיני מקרי קצה נדירים, או שטרם קרו. קישור ללינקדין של רותם
    Más Menos
    34 m
  • על ההיסטוריה של סימולציות עם יניב טננבאום קטן

    על ההיסטוריה של סימולציות עם יניב טננבאום קטן
    Jul 6 2024
    סימולציות היו פעם כלי הניבוי המרכזי, והיום הוחלפו על ידי מודלי למידת מכונה. האם מדובר בכלי מיושן ולא רלוונטי, או באומנות עתיקה שנשכחה. בפרק זה נדבר על המוטיבציות לסימולציות אל מול הרצת ניסויים על דאטא אמיתי, ונדבר על החוזקות והחולשות מול מודלי למידת מכונה. קורס חינמי של אוניברסיטת חיפה על סימולציות
    Más Menos
    31 m
  • המלצות, סימולציות, שינוי העדפות ודילמות טווח ארוך - טווח קצר - עם פרופ׳ עומר בן פורת

    המלצות, סימולציות, שינוי העדפות ודילמות טווח ארוך - טווח קצר - עם פרופ׳ עומר בן פורת
    Jun 29 2024
    מערכות המלצה נתפסות לרוב כבעיית רגרסיה או קלאסיפיקציה, בפרק זה פרופסור עומר בן פורת מהטכניון ואורי ינהלו דיון טכני על האתגרים במידול סטטי כזה. נדבר על יצירת העדפות, ועל האחריות המשפטית של מערכת ההמלצה. מערכת המלצה אמורה למדל אנשים, ואנשים הם לא יצור רציונאלי או עקבי - כיצד מערכת ההמלצה אמורה להתמודד עם זה? ונדבר על החשיבות של סימולציה למדידה ואימון מערכות המלצה, גם כאשר יש הרבה דאטא. קישורים:
    • Duelling bandits
    • Recsim
    • טווח ארוך לעומת טווח קצר במערכות המלצה
    Más Menos
    40 m
  • Consistency Large Language Models עם מייק ארליכסון

    Consistency Large Language Models עם מייק ארליכסון
    Jun 23 2024
    למודלי שפה (גדולים) יש שלושה תת-מודלים: הטוקנייזר, הטרנספורמר, ואלגוריתם הפענוח. אלגוריתם הפיענוח בדרך כלל אינו נלמד, אלא הוא איזה שהיא יוריסטיקה סדרתית של חיפוש בעץ על סמך ההסתברויות של הטרנספורמר. אבל מי מבטיח שהיוריסטיקה הזו היא הדבר האידיאלי לעשות בהנתן הפלט של הטרנספורמר. Consistency LLMs מנסים לקשור את שתי הקצוות, ולהתאים את ההטרנספורמר לאלגוריתם הפענוח. מרוויחים מזה מודלים יעילות יותר, ואפשרות למיקבול. מייק יספר לנו איך הקסם הזה קורה
    Más Menos
    29 m
  • Predictive mean matching and imputation - השלמת ערכים חסרים איטרטיבית

    Predictive mean matching and imputation - השלמת ערכים חסרים איטרטיבית
    Jun 14 2024
    ערכים חסרים הם נחלתו של כל מי שעוסק בעיבוד מידע טבלאי, הפעם נתמקד בהשלמת ערכים רציפים עם Predictive mean matching. אחת השיטות הנפוצות MICE, לא היתה זמינה עד לאחרונה למשתמש פייתון - וכעת נמצאת במודול הexperimental של scikit learn. נעשה סקירה קצרה על מתי כדאי להשלים ערכים חסרים ומתי לא, ונדבר על השיטות הנפוצות להשלמה.
    Más Menos
    8 m
  • כאן - Kolmogorov Arnold network

    כאן - Kolmogorov Arnold network
    Jun 9 2024
    הרבה מאיתנו שמעו בכותרות על KAN פה, KAN שם - ולא היה ברור מה המהומה. Kolmogorov Arnold network זו ארכיטקטורה שמאיימת לשנות את איך שאנחנו חושבים על רשתות נוירונים, החל במבנה של נוירון ועד יכולת ההסבר. בנוסף, לרשתות כאן יש פי עשר פחות פרמטרים והן דלילות יותר - נשמע מדהים. אבל, הפוטנציאל הוא גדול אבל המציאות היא בפרטים הקטנים - אותם נכסה בפרק הזה
    Más Menos
    21 m