• Identificação e caracterização de doentes com multimorbilidade através de machine learning

  • Feb 17 2021
  • Duración: 11 m
  • Podcast

Identificação e caracterização de doentes com multimorbilidade através de machine learning Por arte de portada

Identificação e caracterização de doentes com multimorbilidade através de machine learning

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  • Resumen

  • Cerca de 38% dos portugueses sofre de duas ou mais doenças crónicas, ou seja, são considerados doentes com multimorbilidade. Como facilmente se perceberá, estes doentes têm maior necessidade de cuidados de saúde, recorrendo com maior frequência quer a cuidados primários, quer a cuidados hospitalares.

    A recolha e a análise de dados sobre a saúde em geral, e em particular sobre estes doentes, pode ajudar, num futuro próximo, a identificar padrões na sua condição clínica, de modo a permitir aos médicos uma gestão clínica mais eficiente e assertiva – sobretudo, virada para a prevenção – das pessoas com multimorbilidade.

    Neste episódio, falamos de um projeto de investigação, apoiado pelo Hospital da Luz Learning Health, que envolve doentes com multimorbilidade e técnicas de aprendizagem automática, ou seja, machine learning.

    O seu responsável é Bernardo Duque Neves, especialista de Medicina Interna do Hospital da Luz Lisboa.
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