O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!

Neste episódio falamos sobre o conceito de Test Driven Development (TDD) que é uma metodologia em que a programação é desde o início voltada para testes.

Adaptando a metodologia de desenvolvimento voltada para os testes, damos alguns exemplos de como isso pode ser aplicado para dados. Falamos também sobre alguns tipos de testes que são usados, como são implementados, além da importância de ter essa metodologia implementada desde o início de um projeto.

🔗 Links:
- Livro Test Driven Development: By Example, de Kent Beck
- Biblioteca Python pytest
- Pycharm
- Neovim
- Canal do Dunossauro no Youtube


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Neste episódio falamos sobre o conceito de programação orientada a objetos e porque é importante não só para desenvolvimento mas também para dados.

Entre as vantagens de aprender orientação a objetos está a capacidade de aprimorar códigos e tornar scripts mais eficientes. Além disso, ajuda no entendimento de alguns pacotes Python muito usados, como o SQL Alchemy para fazer mapeamento objeto-relacional, e os grande pacotes de deep learning como o PyTorch e TensorFlor, em comparação com o scikit-learn

Apresentadores: Leon Sólon e Bernardo Lago

🔗 Links:
- CRUD
- Orientação a Objetos
- Mapeamento Objeto-Relacional
- Canal do Dunossauro no Youtube

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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e Github

Falamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção.