Mon Carnet, l'actu numérique Por arte de portada

Mon Carnet, l'actu numérique

De: Bruno Guglielminetti
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  • Resumen

  • Chaque semaine, Bruno Guglielminetti revient sur l'actualité numérique et propose des rencontres avec des acteurs de domaines connexes. // A weekly news magazine about digital news, with interviews, all in French. Bonne écoute !
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Episodios
  • Mon Carnet du 19 juillet 2024

    Mon Carnet du 19 juillet 2024
    Jul 19 2024
    Mon Carnet, le podcast de Bruno Guglielminetti Vendredi 19 juillet 2024 Débrief avec Jérôme Colombain : (2:40) IA & Meta - Microsoft Designer - Aspect Entrevues : JD Vance & la Silicon Valley avec Marjorie Paillon (17:49) La création vidéo par IA avec Pierrick Chevallier (35:59) 20 ans de Google à Montréal avec Fabrice Jaubert (54:50) Poulin : La startup de senseur Zensor avec Olivier O’Neil (1:09:17) Billet : Ricoul : Est-ce que Nvidia va crasher ? (1:02:12) Collaborateurs : Jérôme Colombain, Stéphane Ricoul et Jean-François Poulin www.MonCarnet.com Une production de Guglielminetti.com Juillet 2024
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    1 h y 27 m
  • {ENTREVUE} - UX Total avec Chrystel Black

    {ENTREVUE} - UX Total avec Chrystel Black
    Jul 17 2024
    Jean-François Poulin et Chrystel Black discutent du "UX total", un concept de Gartner qui combine l'expérience utilisateur et employé pour une expérience numérique cohérente. Chrystel souligne l'importance d'une approche holistique intégrant toutes les modalités d'interaction numérique. Elle cite Disney comme exemple réussi, où chaque point de contact est intégré pour une expérience fluide et personnalisée. L'objectif est de briser les silos entre les départements et d'assurer une interaction harmonieuse entre clients et employés.
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    17 m
  • {RÉFLEXION} - Vieillissement des données de l’IA

    {RÉFLEXION} - Vieillissement des données de l’IA
    Jul 17 2024
    Cette semaine, Stéphane Ricoul explore le vieillissement des données en IA, un problème souvent négligé. La qualité des ensembles de données se dégrade avec le temps, affectant la performance des modèles. Il souligne également la pénurie de données de qualité, exacerbée par la forte demande de l'industrie de l'IA. Enfin, il insiste sur l'importance de la qualité, de la sécurité et de l'explicabilité des données pour garantir des modèles fiables et éthiques.
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    8 m
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