"داخل المختبرات، لدينا هذه النماذج القادرة وهي ليست بعيدة جدًا عن ما يمكن للجمهور الوصول إليه مجانًا." بوم! هذا اقتباس مباشر من ميرا موراتي، الرئيسة التقنية لشركة OpenAI، وهو يمهد الطريق لهذه الحلقة من برنامج The Prompt. يغطي جيم كارتر في هذه الحلقة إطلاق GPT-4o-mini، وهي نسخة أصغر وأسرع وأرخص بكثير من النموذج الرئيسي GPT-4o. هذا ليس مجرد ترقية أخرى؛ إنه تغيير في النموذج المفاهيمي.

يستكشف جيم كيف أن GPT-4o-mini، بحصوله على درجة 82٪ متميزة في معيار MMLU ونفس نافذة السياق التي تحتوي على 128 ألف رمز، يحدث ضجة كبيرة بكونه فعالًا وسهل الوصول إليه. والمفاجأة؟ يفعل كل ذلك بجزء صغير من التكلفة—15 سنتًا لكل مليون رمز مدخل و60 سنتًا لكل مليون رمز مخرج. بالنسبة لأي شخص يقوم باستدعاءات API على مدار الساعة، فإن هذه التوفيرات كبيرة.

ولكن ليس الأمر مجرد المال. يجادل جيم بأن هذا التحول نحو الكفاءة بدلاً من القوة الخام يشير إلى مرحلة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. نحن ننتقل من دفع حدود الممكن إلى جعل هذه القدرات عملية وسهلة الوصول. ينعكس هذا في اعتراف موراتي بأن أروع الأشياء في المختبرات ليست بعيدة جدًا عن ما هو متاح للجمهور.

كما يتطرق جيم إلى كيفية تفوق GPT-4o-mini على النماذج الأخرى مثل Claude وLlama وGemma. وعلى الرغم من أنه لا يتفوق بشكل كبير عليها، فإنه يظل منافسًا، مما يشير إلى نقطة تشبع في تطوير الذكاء الاصطناعي. تتعلق هذه المرحلة الجديدة بالتحسين، والتطبيقات العملية، وجعل التكنولوجيا القوية أكثر سهولة.

---

تم إنتاج هذه الحلقة وكامل البودكاست بواسطة القوة الصناعية للذكاء الاصطناعي (AI) من قِبل المتخصص، جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا هو البودكاست الخاص به وتجربته، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى النظر في ترك تقييم 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) نجوم ومشاركته مع صديق.

يشارك جيم ما يبنيه علنًا ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك ولشركتك من خلال الانضمام إلى مجتمع Slack الخاص به على https://fastfoundations.com/slack

تواصل وتعرف على المزيد عن جيم على https://jimcarter.me