Episodios

  • 61: Was sind Streuungsmaße?
    Jul 18 2024

    Auf geht’s in die zweite Folge der knackigen dreiteiligen Serie zum Thema “Was sind Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße?”.

    Heute geht’s um die Streuungs- oder Dispersionsmaße.

    Ich erzähl dir:

    ✅ In welchem Bereich der Statistik wir uns befinden

    ✅ Was Streuungsmaße sind

    ✅ Welche es gibt

    ✅ …und wofür du sie brauchst.

    Dispersionsmaße einfach erklärt!

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    Guckst du hier:

    https://www.statistikpsychologie.de/statistik-kompass-2/

    Podcast zu Standardabweichung und Varianz:

    https://www.statistikpsychologie.de/10-08-standardabweichung-varianz-einfach-erklaert/

    Blog Post zu Standardabweichung und Varianz:

    https://www.statistikpsychologie.de/standardabweichung-varianz-berechnen/

    Podcast zum Boxplot:

    https://www.statistikpsychologie.de/42-40-boxplots-einfach-erklaert/

    Blog Post zum Boxplot:

    https://www.statistikpsychologie.de/boxplot/

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    11 m
  • 60: Was sind Lagemaße?
    Jun 28 2024

    Das Gefühl von WHAAAT!? kommt beim Lernen von Statistik meist nicht erst, wenn’s um wilde Dinge wie Homoskedastizität, Mittel der Quadrate oder Multikollinearität geht, sondern oft deutlich früher, nämlich bei den zarten Anfängen.

    Daher gibt’s in dieser und den nächsten beiden Folgen eine knackige dreiteilige Serie zum Thema “Was sind Lagemaße?”, “Was sind Streuungsmaße?” und “Was sind Zusammenhangsmaße?”.

    Wir starten mit den Lagemaßen bzw. Maßen der zentralen Tendenz.

    Ich erzähl dir:

    ✅ in welchem Bereich der Statistik wir uns befinden,

    ✅ was man unter dem Begriff Lagemaße versteht,

    ✅ welche Maße dazugehören

    ✅ …und wofür sie jeweils gut sind.

    Lagemaße leicht gemacht!

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    Podcast zum Modus:

    https://www.statistikpsychologie.de/18-16-modus-modalwert-einfach-erklaert/

    Podcast zum Median:

    https://www.statistikpsychologie.de/37-35-median-einfach-erklaert/

    Blog Post zum Median:

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    Podcast zu den Quantilen:

    https://www.statistikpsychologie.de/35-33-quantile-quartile-einfach-erklaert/

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    13 m
  • 59: Abenteuer Wissenschaft: Tipps für die 6 größten Herausforderungen
    Jun 14 2024

    Wenn du gerade dabei bist, dich in die wundersame Welt der Wissenschaft aufzumachen oder dich bereits mittendrin befindest, habe ich heute ein paar Gold-Nuggets für die Öhrchen für dich.

    In dieser Folge gibt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller sechs knackende Tipps für die größten Herausforderungen beim wissenschaftlichen Arbeiten!

    Das ist drin:

    ✅ Organisation, Zeitmanagement und Work-Life-Balance

    ✅ Motivation und Durchhalten

    ✅ Finanzierung deines Projekts

    ✅ Wissenschaftliche Schreibkompetenz ausbauen

    ✅ Wissenschaftliche Methoden lernen bzw. vertiefen

    ✅ Publikationsdruck, fachliche Kritik und gute wissenschaftliche Praxis

    Quasi das rundum sorglos Paket für den Start ins wissenschaftliche Arbeiten und Publizieren! 🤩

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    ScienceCamp - Barcamp wissenschaftliches Arbeiten - 11. und 12. Oktober 2024 in Würzburg

    Im Oktober findet das ScienceCamp – das erste Barcamp zum wissenschaftlichen Arbeiten – in Würzburg statt.

    Es richtet sich an alle, die sich mit wissenschaftlichem Arbeiten beschäftigen: Studierende, Promovierende, Forschende, Postdocs, Lehrende, Berater*innen, Coaches etc.

    Alle Levels und alle Disziplinen sind willkommen.

    Im Barcamp-Format entsteht ein Austausch auf Augenhöhe, geprägt von Offenheit und gegenseitiger Unterstützung, ohne Leistungsdruck, Konkurrenzdenken oder Hierarchien.

    Bis 30.6.2024 gilt noch der Frühbucherpreis.

    Infos und Anmeldung zum ScienceCamp:

    https://www.statistik-akademie.de/sciencecamp/

    Für alle, die sich nicht so richtig vorstellen können, wie das abläuft und Fragen zum ScienceCamp haben, veranstaltet Daniela am 24.6. um 20 Uhr ein Webinar (gratis):

    https://www.statistik-akademie.de/webinar_sciencecamp/

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    20 m
  • 58: Wie liest man ein Paper?
    May 16 2024

    Geht’s dir auch manchmal so, dass du nicht so ganz weißt, wie du ans Lesen eines wissenschaftlichen Papers (= Artikels) rangehen sollst? 🤨

    Wenn ja, bist du in bester Gesellschaft!

    Daher habe ich Lusie und Kai eingeladen, die Hosts des Podcasts “Positiv korreliert”, damit sie dir erklären, wie du beim Lesen von wissenschaftlichen Publikationen zu Studien am besten vorgehst.

    Die beiden befassen sich schon lange intensiv mit psychologischer Forschung und geben dir in dieser Folge viele hilfreiche Tipps an die Hand!

    LINKS:

    Podcast “Positiv korreliert”

    Powerkurs "Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!", der rundum sorglos Videokurs, der dich fit für die Prüfung macht!

    Schluss mit schlaflosen Nächten und Zittern vor der nächsten Klausur – mit diesem Kurs verstehst du endlich die schließende Statistik! Und die Klausur kann kommen. 🤩

    Übrigens kannst du diesen Kurs auch nutzen, wenn du statt mit SPSS mit R arbeitest, denn die Methoden und Interpretation der Ergebnisse bleiben ja gleich. Hier isser:

    https://www.statistikpsychologie.de/powerkurs-inferenzstatistik/

    Die erwähnten Studien:

    Kim, T., Zhang, T., & Norton, M. I. (2019). Pettiness in social exchange. Journal of Experimental Psychology: General, 148(2), 361.

    Specker, P., Sheppes, G., & Nickerson, A. (2023). Does Emotion Regulation Flexibility Work? Investigating the Effectiveness of Regulatory Selection Flexibility in Managing Negative Affect. Social Psychological and Personality Science, DOI: 19485506231189002.

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    27 m
  • 57: "Schließende Statistik einfach erklärt!” Das Interview zum Buch
    Apr 19 2024

    Der lang ersehnte Augenblick ist gekommen:

    Mein Buch Schließende Statistik einfach erklärt! Von Null auf Statistik-Profi mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Das “Kochbuch” für die wichtigsten Methoden der Inferenzstatistik ist jetzt auf Amazon als Printbuch und E-Book erhältlich! YESSS!!! 🥳

    Worum geht’s?

    In diesem Buch bekommst du alles von ANOVA über Konfidenzintervalle bis hin zu Chi-Quadrat in Alltagssprache erklärt.

    Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen dir, die schließende Statistik endlich wirklich zu verstehen und fit für die Klausur zu werden!

    Verwirrung, Angst vor Statistik und negative Glaubenssätze wie “Ich bin zu doof für Mathe” oder “Mein Gehirn ist nicht für Statistik gemacht” gehören bald der Vergangenheit an.

    Denn durch einfache, lebendige Erklärungen, viele bunte Grafiken und praxisnahe Beispiele wirst du (hoffentlich 😊) nie wieder lost im Statistik-Dschungel sein!

    Bei jeder Methode bekommst du erst einmal den großen Überblick:

    ✅ In welchem Bereich der Statistik sind wir?

    ✅ Worum geht’s?

    ✅ Wofür brauchst du das?

    ✅ Was sind Beispiele dafür?

    ✅ Wie erkennst du, dass du diese spezielle Methode verwenden musst?

    ✅ Welche Hypothesen können aufgestellt werden?, etc.

    Anschließend folgt zunächst das allgemeine Vorgehen, bevor du die einzelnen Schritte und die Anwendung an einem konkreten Beispiel lernst.

    Außerdem zeige ich dir, wie du die Ergebnisse korrekt berichtest und so interpretierst, dass sie auch Tante Erna (= eine Laiin) versteht!

    Dabei werden alle Ergebnis-Ausgaben mit SPSS und R dargestellt.

    Zudem gibt’s Übungsaufgaben mit Lösungen, damit du das Gelernte gleich anwenden und dein Wissen überprüfen kannst.

    Und als Bonus kannst du dir hilfreiche Steckbriefe bzw. Cheat Sheets zu den einzelnen Methoden herunterladen! Na bitte …

    Klingt gut? 🤩

    Dann kommst du hier zum Statistik-Glück 🍀:

    ICH WILL ZUM BUCH!

    Kleiner Hinweis: Das Buch ist farbig (auch innen!) und von daher nicht für den Kindle eReader geeignet, da dieser die Inhalte nur in Schwarz-Weiß darstellt.

    Mit der Kindle App ist es jedoch wunderbar in Farbe lesbar!

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    11 m
  • 56: Wie erkenne ich, was die UV und was die AV ist?
    Mar 22 2024

    Bist du auch schon mal daran verzweifelt, zu erkennen, was die UV (unabhängige Variable) und was die AV (abhängige Variable) in deiner Hypothese oder in einer Klausuraufgabe ist? 🤯

    Dann lass dir gesagt sein: You are not alone!

    Die Rettung naht in dieser Podcast-Folge.

    Darin erkläre ich dir:

    ✅ was eine Variable bzw. Zufallsvariable ist,

    ✅ was man unter UV und AV versteht,

    ✅ wie sie sich unterscheiden

    ✅ …und wie du sie erkennst.

    ✅ Außerdem gibt es ein paar Übungsaufgaben, damit du das Gehörte gleich umsetzen kannst!

    Viel Spaß beim Anhören und Üben!

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    Hier kannst du dir eine Leseprobe meines Buches zur schließenden Statistik holen: https://www.statistikpsychologie.de/buch/

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    Geh’ gleich auf www.statistikgym.de, wo du alle weiteren Infos bekommst.

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    16 m
  • 55: Erfolgreiche Abschlussarbeiten: Tipps für die 5 größten Hürden!
    Feb 23 2024

    Stehst du gerade vor einer Abschlussarbeit oder steckst mittendrin?

    Hast du Bedenken, wie du das alles meistern kannst, oder das Gefühl, manchmal gegen eine Wand zu laufen?

    Dann ist diese Podcast-Folge genau das Richtige für dich!

    Darin gibt dir die Statistik-Expertin Daniela Keller super hilfreiche Tipps, wie du die fünf größten Hürden bei Abschlussarbeiten bewältigen kannst! 🤩

    Darum geht’s:

    👉 Die Forschungsfrage ist nicht klar formuliert

    👉 Keine guten Messinstrumente verwendet

    👉 Kein guter Austausch mit der Betreuungsperson

    👉 Keine Grundlagenkenntnisse in den statistischen Methoden

    👉 Keine Kenntnisse der Statistiksoftware

    Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

    Statistik leicht gemacht!

    LINKS:

    Blog Post zu Danielas Buch:

    https://www.statistikpsychologie.de/statistische-daten-erheben-auswerten/

    Danielas Gruppenprogramm:

    https://www.statistik-akademie.de/gruppenprogramm/

    Danielas Workshop zu Voraussetzungen

    https://statistik-und-beratung.de/selbstlernkurs-voraussetzungen/

    Hier kannst du dir eine Leseprobe meines Buches zur schließenden Statistik holen: https://www.statistikpsychologie.de/buch/

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    22 m
  • 54: Pearson-Korrelation einfach erklärt!
    Jan 12 2024

    Die Pearson-Korrelation oder Korrelation nach Bravais-Pearson wird es im Verlaufe deines Studiums rauf und runter geben – und zwar ab Statistik 1 bis zum Ende des Master-Studiums – und je nachdem, was du danach machst, auch darüber hinaus. Denn am Korrelationskoeffizienten r kommt niemand vorbei!

    Damit dieses metrische Zusammenhangsmaß für alle Zeiten in deinem Köpflein eintätowiert bleibt, erzähle ich dir in dieser Folge:

    ✅ Was die Pearson-Korrelation ist

    ✅ In welchen Bereich der Statistik sie gehört

    ✅ Wofür du sie brauchst

    ✅ Wie du sie berechnest

    ✅ Wie du sie inferenzstatistisch testest

    ✅ …und interpretierst!

    Produkt-Moment-Korrelation leicht gemacht!

    Viel Spaß beim Anhören und Umsetzen!

    LINKS:

    Hier kannst du dir eine Leseprobe meines Buches zur schließenden Statistik holen: https://www.statistikpsychologie.de/buch/

    Webinar “Zitieren ohne Kopfzerbrechen: Ein Crashkurs zu Grundlagen, Tipps und Plagiatvermeidung” 🤩

    Am 18.1.2024 um 18:30h per Zoom in STATISTIK-GYM, deinem Online-Fitnessstudio für Statistik im Bachelor, das dich so was von fit für die Prüfung macht! 🥳

    Das Webinar wird aufgezeichnet, so dass du es dir danach in Dauerschleife ansehen kannst (solange du Mitglied bist).

    Statistik-Gym ist eine Mitgliedschaft, wie du sie vom Fitness-Studio oder Streaming-Anbietern her kennst, nur eben für Statistik, die dir hilft, dieses Fach endlich zu verstehen, an dich zu glauben und die Klausur zu meistern.

    In Statistik-Gym bekommst du alles, was du fürs Verstehen und Bestehen der Prüfung brauchst:

    Live Frage- & Antwort-Sessions, Videos, Audios, Probeklausuren, Übungsblätter, eine Roadmap durch die Welt der Statistik, die Möglichkeit, jederzeit Fragen zu stellen, Webinare mit mir oder Gast-Dozent*innen wie Daniela Keller und vieles mehr.

    Alles in leicht verständlicher Form erklärt, mit konkreten, praktischen Beispielen und natürlich einer Portion Humor versetzt!

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    Powerkurs "Inferenzstatistik & SPSS leicht gemacht!", der rundum sorglos Videokurs, der dich fit für die Prüfung macht!

    Übrigens kannst du diesen Kurs auch nutzen, wenn du statt mit SPSS mit R arbeitest. Und hier isser:

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    Spurious Correlations:

    http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

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    24 m