Bayes Impact est une ONG fondée en 2014 par Paul Duan dont l’ambition est de “créer les conditions pour que chaque citoyen puisse inventer le service public qu’il souhaite voir exister”. En 2016 il a créé BOB-emploi, une intelligence artificielle qui accompagne les chômeurs dans leur recherche d’emploi. Gratuite et open-source, elle a depuis profité à plus de 300 000 personnes. Elle a aussi été intégrée au système d’information des missions locales de la région Grand Sud PACA pour aider les conseillers dans l’accompagnement des 18-25 ans. Mais qu’est-ce qui fait la valeur d’une technologie quand elle se dit être au service du bien commun ? Sa mission ou sa rentabilité ? Patrick Gaillardin est allé à la rencontre de ces conseillers pour comprendre ce que “vaut” BOB et quel rôle peut jouer l’intelligence artificielle dans la lutte contre le chômage. Un épisode qui interroge le financement des communs et la pertinence des modèles capitalistiques pour mesurer la valeur des services fournis.

Avec :

Paul Duan, fondateur de Bayes Impact

Martin Davy, responsable de la communication de l’association des missions locales Grand Sud Provence Alpes Côte d’Azur

Julian Bonnesset et Stéphanie Ordenez, conseillers en insertion professionnelle à la Mission locale d’Aix en provence

Pierre Alain Martignoles, informaticien et bénéficiaire de BOB

Benjamin Wattine, co-fondateur de Sowefund, la plateforme d’investissement participatif spécialiste des startups françaises innovantes

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