Episodios

  • #8 - Web scraping w Pythonie
    May 28 2020

    Czym jest web scraping? To proces pozyskiwania danych z Internetu. Dane są przenoszone do pliku lokalnego lub wrzucane do bazy danych. Proces kopiowania danych możesz być czasochłonny. Jak w takim razie zautomatyzować proces pobierania danych? Posłuchaj 8. odcinku podcastu, w którym opowiadam o istotnych aspektach oraz przykładowych bibliotekach w Pythonie.

    Już niedługo startuje Szkoła Big Data (www.szkolabigdata.pl), zapisz się na listę zainteresowanych. 

    Linki do dokumentacji: 1. Requests (dokumentacja: https://requests.readthedocs.io/en/master/), 2. BeautifulSoup (https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/), 3. Scrapy (https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html)

    #Python #automatyzacja #webscraping #beautifulsoup #scrapy #dane #bigdata #ilovedata

    Más Menos
    12 m
  • #7 - Trendy w Big Data na 2020
    Apr 24 2020
    Co raz więcej danych jest wykorzystywanych przez firmy na potrzeby zwiększenia konkurencyjności na rynku. Jeszcze kilka lat temu te same dane były tylko gromadzone dla samego faktu gromadzenia. W tym odcinek przedstawię 8 trendów w obszarze danych na rok 2020. Zachęcam do dołączenia na ilovedata.pl  #bigdata #trendy #dane #AI #ML #analityka
    Más Menos
    7 m
  • #6 - Dane w walce z pandemią - Kosztem naszej prywatności?
    Apr 10 2020
    W dzisiejszym odcinku opowiem w jaki sposób dane lokalizacyjne, o naszym zdrowiu czy aktywności mogą mieć wpływ na nasze swobody obywatelskie.
    Más Menos
    10 m
  • #5 - Jak AI, ML i Data Science może pomóc w walce z COVID-19?
    Apr 3 2020

    Jak w praktyce są wykorzystane ML, AI i Data Science w czasach walki z COVID-19? Posłuchaj odcinka i poznaj 6 praktycznych przykładów.

    Dodatkowe linki:

    https://zindi.africa/

    https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

    https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

    Más Menos
    9 m
  • #4 - Strategia marketingowa w czasie kryzysu. Jak się do tego zabrać?
    Mar 26 2020

    W tym odcinku opowiadam o 4 krokach, które pomogą w opracowaniu aktywności Twojej firmy w obszarze marketingu, szczególnie w warunkach,  z którymi musimy zmierzyć się w związku z epidemią koronawirusa. Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności!

    #marketing #bigdata #data #ilovedata



    Más Menos
    15 m
  • #3 Dlaczego powinieneś rozpocząć pracę z technologiami Big Data?
    Mar 19 2020

    Zastanawiasz się czy praca w technologiach Big Data jest dla Ciebie? Obecne stanowisko nie daje Tobie satysfakcji i szukasz inspiracji do zmiany specjalizacji? A może po prostu chcesz wiedzieć więcej o co w tym wszystkim chodzi? Posłuchaj odcinka, w którym opowiem dlaczego warto zainteresować się pracą z technologiami Big Data.

    Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności!

    Más Menos
    8 m
  • #2 Klaster Hadoop i wymagane usługi do jego uruchomienia
    Mar 12 2020

    Niezależnie od dystrybucji Hadoop - Cloudera czy Hortonworks, do uruchomienia klastra Big Data jest wymagany pewien zestaw usług. W ramach odcinka omawiam takie usługi, bez których uruchomienie klastra nie jest możliwe: HDFS, YARN, Apache Zookeeper oraz Apache Hive Metastore.

    Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o tych usługach lub są to dla Ciebie nowe zagadnienia zachęcam do wysłuchania odcinka i obserwowania kanału. #ilovedata #bigdata #hdfs #yarn #hadoop #zookeeper 


    Zachęcam również do zapisania się na liście mailingowej na ilovedata.pl

    Más Menos
    14 m
  • #1 Jak przeprowadzić projekt Data Science z sukcesem?
    Mar 5 2020

    W ramach odcinka opowiadam o tym, co należy wziąć pod uwagę podczas realizacji projektu data science. Czy wiesz, że do roku 2020(według Gartnera) tylko 20% projektów analitycznych zakończy się sukcesem.

    Link do artykułu, o którym wspominam w odcinku: https://hackernoon.com/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007

    Zachęcam do subskrybowania kanału oraz dołączenia do listy mailingowej na www.ilovedata.pl

    Más Menos
    9 m