• Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden

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Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden Por arte de portada

Your Copilot - KI in der Microsoft 365 Welt verstehen und anwenden

De: Michael Greth
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  • Resumen

  • Willkommen bei "YourCopilot" – dem Podcast, der hilft, die Künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden. Der Podcast richtet sich an Anwender, Führungskräfte und Entscheider – kurz, an jeden, der Microsoft Copilot sinnvoll und produktiv in die tägliche Arbeit integrieren möchte. Dabei ist es egal, ob ihr neu in der Welt der Künstlichen Intelligenz seid oder bereits Erfahrungen gesammelt habt. Das Motto „Themen, Trends, Tipps, Tricks, Talk“ zeigt, was ihr hier erwarten könnt: praktische Anleitungen, Hintergrundwissen, Tipps und Tricks aus der Praxis, Expertengespräche, Anwenderberichte und Community-Aktivitäten. Mein Name ist Michael Greth, ich bin euer Gastgeber und bringe über 35 Jahre Erfahrung in der IT-Branche, 25 Jahre Community-Arbeit als Microsoft MVP und 19 Jahre als Podcast-Pionier mit dem SharePointPodcast mit in diesen Podcast – ich teile mein Wissen gern, bin fasziniert von der Technik, geerdet durch Erfahrungen und mit dem nötigen Quantum Skepsis ausgestattet. Wie es schon bei Rudi Carell hieß: „Lasst Dich überraschen!“ (sorry: Boomer-Referenz)
    Michael Greth
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Episodios
  • YCP008 - PHI-3 und Llama3 für Sparfüchse

    YCP008 - PHI-3 und Llama3 für Sparfüchse
    Apr 25 2024
    In dieser Episode von YourCopilot erkläre ich, wie man aktuelle Sprachmodelle wie Llama 3 und Microsofts PHI-3-MINI lokal nutzen kann, ohne auf Internetzugang angewiesen zu sein und dabei Daten sicher auf dem eigenen Rechner behält. Es ist verblüffend einfach, diese Modelle mit LM-Studio lokal zu installieren und effektiv zu nutzen. Kostengünstig und sicher kommt noch hinzu. Ein Ausblick gibt zu dem auf Agentensysteme, die spezialisierte Aufgaben effektiv automatisieren können.
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    26 m
  • YCP007 - Delegieren und Prompten mit Copilot

    YCP007 - Delegieren und Prompten mit Copilot
    Apr 12 2024
    Ist ChatGPT4 besser als Microsoft 365 Copilot und kann man mit dem Microsoft 365 Copilot wirklich produktiv arbeiten? Wie erarbeite ich mir aus einem einfachen Basis-Prompt ein exzellentes Prompt, was mir eine Aufgabe oder einen Usecase mit Hilfe von KI löst bzw. automatisiert.?


    📝 Hauptthemen und Einsichten by ChatGPT4
    • 🚀 Einsatz von Microsoft 365 Copilot: Diskussion über die Vorteile und Einschränkungen des Microsoft 365 Copilot im Vergleich zu ChatGPT-4, insbesondere in Bezug auf die Anpassung an Unternehmensdaten und Compliance-Anforderungen.
    • 🔒 Sicherheit und Datenschutz: Der Microsoft 365 Copilot integriert sich nahtlos in die Microsoft-Umgebung, gewährleistet Datensicherheit und Compliance und bietet damit eine auf Unternehmensdaten basierende, sichere und ethisch einwandfreie Nutzung.
    • 🤖 Unterschiedliche Anwendungen und Optimierung: Erörterung, wie verschiedene "Copilots" innerhalb der Microsoft 365 Apps speziell für die jeweiligen Anwendungen optimiert sind und wie man sie effektiv für spezifische Aufgaben einsetzt.
    • 📊 Workflow und Prozessanpassung: Vertiefung in die Prozesse hinter den Kulissen bei der Verarbeitung von Anfragen durch Microsoft 365 Copilot und wie diese sich auf die Schnelligkeit und Art der Ergebnisse auswirken.
    • 💡 Prompting und Aufgabendelegation: Wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit dem Copiloten kommt.

      Im Podcast wird detailliert erklärt, wie man durch effektives Prompting und klare Aufgabendelegation zu besseren Ergebnissen mit Microsoft 365 Copilot gelangt. Der Sprecher betont, dass die richtige Formulierung der Prompts entscheidend ist, um den Copiloten effizient zu nutzen. Hier sind die Kernpunkte:

    • Verständliche Zieldefinition: Es ist wichtig, dass die Prompts klar formulieren, was erreicht werden soll. Dies beinhaltet das Setzen spezifischer Ziele für die Aufgaben, die der Copilot ausführen soll.

    • Kontext und Präzision in Prompts: Der Nutzer sollte dem Copiloten nicht nur mitteilen, was er tun soll, sondern auch den Kontext und die spezifischen Details der Aufgabe liefern. Dies hilft dem Copiloten, genauere und relevantere Ergebnisse zu liefern.

    • Verwendung von Rollenanweisungen: Durch das Angeben einer spezifischen Rolle für den Copiloten, wie z.B. einen Assistenten für die Erstellung von Social Media Posts oder einen Experten für bestimmte Unternehmensdaten, kann der Nutzer die Antworten des Copiloten auf diese speziellen Anforderungen zuschneiden.

    • Schrittweise Verfeinerung der Prompts: Anfangs kann ein einfacher Prompt verwendet werden, der dann basierend auf den Ergebnissen und weiteren Bedürfnissen verfeinert wird. Dieser iterative Prozess hilft dabei, die Prompts weiter zu spezialisieren und verbessert so die Effizienz und Relevanz der Antworten des Copiloten.

    • Verständnis des Funktionsiumfangs des Copiloten: Ein tiefes Verständnis darüber, was der Copilot leisten kann und wie seine Funktionen am besten genutzt werden können, ist entscheidend. Dazu gehört das Wissen, welche spezifischen Copilot-Funktionen in verschiedenen Microsoft 365 Apps verfügbar sind und wie sie am besten eingesetzt werden.

      Durch die Beachtung dieser Punkte kann man die Leistungsfähigkeit des Microsoft 365 Copilot erheblich steigern und sicherstellen, dass die generierten Ergebnisse sowohl präzise als auch nützlich für die jeweiligen Unternehmensanforderungen sind.
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  • YCP006 - MS AI Tour Berlin LIVE

    YCP006 - MS AI Tour Berlin LIVE
    Mar 20 2024
    Live von der MS AI Tour in Berlin am 19.3.2024 im Gespräch mit Markus Raatz über die Themen und persönlichen Eindrücke von dieser Entwicklerkonferenz über Microsoft Azure AI und natürlich auch Microsoft Copilot. Über 1500 Besucher zeugen von einem starken Interesse an KI-Technologien und vor allem auch die Bedeutung des persönlichen Austauschs in real Life.

    Themen:
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    • Daten und KI-Integration
    • Einblicke in die Entwicklerkonferenz
    • Community und Zusammenarbeit
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