Kaizen 2 go – Der Lean-Podcast By cover art

Kaizen 2 go – Der Lean-Podcast

By: Götz Müller : GeeMco
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  • Summary

  • Prozesse verbessern – Schnell & Einfach – Wirksam & Kontinuierlich
    © 2024 Götz Müller : GeeMco
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Episodes
  • Kaizen 2 go 343 : KI und Automatisierung im Handwerk

    Kaizen 2 go 343 : KI und Automatisierung im Handwerk
    Jul 22 2024
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Patrick Grundwald: Ausgangspunkt der Unterhaltung als Frage an ChatGPT: Könnten auch traditionelle Handwerksberufe wie der des Friseurs durch Roboter ersetzt werden? Was war der Auslöser für diese Frage? Was hast Du aus der Antwort abgeleitet? Was hattest Du erwartet, was war neu dabei? Was hat sich aus der begleitenden bzw. nachfolgenden Diskussion auf LinkedIn für Dich ergeben? Was sind Voraussetzungen aber auch Hürden, um diese Form der Innovation zu ermöglichen? Welchen Nutzen können die Kunden aber auch die Anbieter selbst aus diesen Entwicklungen ziehen? Wie lassen sich die Erkenntnisse auf andere Branchen übertragen, im Handwerk und darüber hinaus?
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    34 mins
  • Kaizen 2 go 342 : Netzwerke und Prozesse

    Kaizen 2 go 342 : Netzwerke und Prozesse
    Jul 8 2024
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Andi Ewert: Wo spielen Netzwerke überall eine Rolle? Was ist der Nutzen von Netzwerken? Was muss man im Sinne von Prozessen bzgl. Netzwerken berücksichtigen? Wie erleichtern Prozesse bspw. durch Regeln oder Standards den Umgang mit Netzwerken? Wie entwickeln Netzwerke selbst ihre (informellen) Prozesse bspw. in Form von Umgangsformen? Was lässt sich aus klassischen Geschäftsprozessen auf den Netzwerkkontext übertragen? Was können Netzwerke von klassischen Prozessen lernen? Was ist Dein persönlicher Bezug zu Netzwerken?
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    33 mins
  • Kaizen 2 go 341 : Energiemanagementprozesse

    Kaizen 2 go 341 : Energiemanagementprozesse
    Jun 24 2024
    Fragestellungen aus der Unterhaltung mit Dominik Wahl: Was steckt hinter Druckluft? Was ist das Problem mit Druckluft? Was sind typische Ursachen der Probleme und was ist das Problem hinter dem Problem? Welche Konsequenzen ergeben sich daraus? Was sind typische Auslöser, dass man sich mit dem Problem überhaupt beschäftigt? Wer sollte sich eigentlich um das Problem kümmern, warum passiert das viel zu selten? An welcher Stelle kommt dann KI ins Spiel und welche Vorteile kann man daraus ziehen? Was sollte man als erstes tun, um sicherzustellen, dass man nicht auch von dem Problem betroffen ist?
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    30 mins
Management Education Economics
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