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知能情報研究室ラジオ

De: 橘完太
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  • 工学院大学 情報学部 情報科学科(システム数理学科) 知能情報研究室の音声配信です。
    橘完太
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  • 【計算知能ラジオ】04-2 カルマンフィルタ
    Oct 4 2024

    情報科学実験やパターン認識や計算知能や情報可視化特論の講義音声配信 令和6年10月4日(金) 状態変数も観測変数もガウス分布で、状態遷移モデルも観測モデルも行列の式で書かれるベイジアンフィルタです。 ルドルフ・カルマンさんが開発しました。 The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。 ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 ノートで数式を縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる!わかる!」という気分になりやすいですね! 月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。 後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ! 深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換(Zadeh変換説ある)を学べます。 すねてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう! 状態変数も観測変数もガウス分布で、状態遷移モデルも観測モデルも行列の式で書かれるベイジアンフィルタです。 ルドルフ・カルマンさんが開発しました。 ではまた!

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  • 【計算知能ラジオ】04-1 状態遷移させて観測データと照合
    Oct 3 2024

    情報科学実験やパターン認識や計算知能や情報可視化特論の講義音声配信 令和6年10月3日(木) GNSS自体も位置や速度の確率分布をベイズ推定します。 トンネルの中など電波が届かない場合、他のセンサーから状態(位置と速度)をベイズ推定できます。 The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。 ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 ノートで数式を縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる!わかる!」という気分になりやすいですね! 月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。 後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ! 深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換(Zadeh変換説ある)を学べます。 すねてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう! GNSS自体も位置や速度の確率分布をベイズ推定します。 トンネルの中など電波が届かない場合、他のセンサーから状態(位置と速度)をベイズ推定できます。 ではまた!

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  • 【情報可視化ラジオ】周期関数の内積とは
    Oct 1 2024

    情報科学実験やパターン認識や計算知能や情報可視化特論の講義音声配信 令和6年10月2日(水) 特論を通して、大学院生の皆さんの悩みを解決したいと思います。 The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。 ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 ノートに縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる!わかる!」という気分になりやすいですね! 月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。 後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ! 深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換(Zadeh変換説ある)を学べます。 すねてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう! 特論を通して、大学院生の皆さんの悩みを解決したいと思います。 ではまた!

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