• #10 - Conversamos com Paulo Gomes, MSc | Estatístico Associado na IQVIA (Indústria Farmacêutica)

  • Jun 8 2023
  • Length: 40 mins
  • Podcast

#10 - Conversamos com Paulo Gomes, MSc | Estatístico Associado na IQVIA (Indústria Farmacêutica)  By  cover art

#10 - Conversamos com Paulo Gomes, MSc | Estatístico Associado na IQVIA (Indústria Farmacêutica)

  • Summary

  • No episódio 10 do podcast da Escola de IA, Paulo Gomes discute o papel do ChatGPT no avanço da inteligência artificial e da aprendizagem de máquina. Ele explora as principais aplicações práticas do ChatGPT em diferentes setores, como saúde, finanças e marketing, destacando seus benefícios e impactos.

    O episódio também aborda os desafios éticos relacionados ao uso do ChatGPT e como eles estão sendo abordados pela comunidade. São discutidos os requisitos técnicos para implementar o ChatGPT em projetos de análise de dados e inteligência empresarial, bem como exemplos de casos de sucesso em que o ChatGPT foi aplicado para melhorar processos de tomada de decisão e otimizar resultados em empresas.

    Paulo Siri compartilha suas perspectivas sobre as possíveis tendências futuras no desenvolvimento de modelos como o ChatGPT e destaca as áreas que podem se beneficiar mais dessa tecnologia. Ele também menciona casos de uso inovadores do ChatGPT que demonstram seu potencial em diversas aplicações.

    Além disso, o episódio explora o impacto do ChatGPT no desenvolvimento de modelos e como ele influencia o aprendizado de ciência de dados, programação e analytics. Também são discutidos os plugins disponíveis para analisar dados de vendas, financeiros, entre outros, destacando sua importância e utilidade.

    Ouvintes interessados em aprender Ciência de Dados utilizando o ChatGPT recebem dicas sobre as melhores maneiras de estudar e continuar aprendendo com essa ferramenta.

    Os riscos associados ao uso do ChatGPT são explorados, assim como as profissões mais impactadas por essa tecnologia. Os principais problemas atuais do ChatGPT são discutidos, destacando as áreas que precisam ser melhoradas ou corrigidas.

    O trabalho de limpeza do ChatGPT também é abordado, incluindo preocupações sobre a exploração dos trabalhadores nesse processo, bem como possíveis abordagens alternativas.



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