Notas:

Vengan a nuestro Discord.

1:00 - Historia de los modelos del lenguaje

3:30 Qué es un modelo transformer

4:30 Embeddings

6:00 Los de OpenAI (ada 002)

11:00 RHLF (aprendizaje reforzado por feedback humano)

12:00 el video de Andrej Karpathy (GPT desde cero, con código)

16:00 ¿Los modelos son creativos? (tangente, el video sobre cómo Nirvana combina elementos)

22:00 Detrás de escena son todos números.

25:00 El razonamiento implícito de los modelos. Los portales semánticos (por ejemplo, los sueños).

28:30 ¿Por qué los modelos del lenguaje no pueden hacer cuentas?

29:30 Aumentando los modelos con herramientas externas (ejemplo, LangChain)

33:00 ¿Los programadores se van a quedar sin trabajo?

36:00 Las abstracciones con pérdida (leaky abstractions) de Joel Spolsky

40:00 La historia de la programación desde el 80 hasta hoy

47:00 Daniel Kahneman, pensando rápido y despacio

49:30 El recall de Tesla por un bug.

53:00 La evolución del pensamiento humano comparado y su influencia en la IA.

55:00 La lucha permanente contra la escasez y el sufrimiento.

59:00 El experimento fallido de Microsoft.

1:01 Con un avión podemos ir más rápido pero también nos podemos estrellar si no tenemos cuidado (ventajas y desventajas de la tecnología)

1:03 La historia de OpenAI con Elon Musk

1:05 El "paperclip maximizer" y los escenarios de destrucción del mundo a manos de la IA.

1:10 Teller y el miedo de que la bomba atómica incendiara la atmósfera

1:11 El precipicio de Toby Ord

1:16 Los riesgos de la investigación

1:17 Tenemos que hacer un episodio más dedicado a la lingüística

1:18 Fernando en LinkedIn

Donde trabaja Fernando ahora, Lexalytics

Cátedra de la UBA

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