AI Talks: Nagele mit Köpfchen

By: Dr. Johannes Nagele
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  • „AI Talks – Nagele mit Köpfchen“. Der Podcast von und mit Gastgeber Dr. Johannes Nagele beleuchtet aktuelle Trends und Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz aus wissenschaftlicher, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Perspektive. Der promovierte Neurowissenschaftler leitet das Data Lab bei der Data Science und AI-Beratung Alexander Thamm GmbH und vereint seinen Business-Hintergrund mit seiner Leidenschaft für die Wissenschaft. In seinem Podcast bietet Johannes sowohl etablierten AI-Expert:innen eine Bühne, wie auch den jungen „Köpfchen“, die an aktuellen Themen forschen. Von Neurowissenschaften, über Machine Learning bis hin zu Themen wie Forecasting oder Predictive Maintenance – Künstliche Intelligenz ist dabei die Welt zu verändern, und das geht uns alle etwas an. Doch statt aufgeblasenem Businness-Blabla machen wir lieber: Nagele mit Köpfchen!
    2023 Alexander Thamm GmbH
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Episodes
  • Optische Computer mit Michael Kissner - Co-Founder Akhetonics | Ep. 10

    Optische Computer mit Michael Kissner - Co-Founder Akhetonics | Ep. 10
    Jul 22 2024
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts "Nagele mit Köpfchen", in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Michael Kissner. Mit einem Hintergrund in Physik, Mathematik und Computer Vision, ist Micheal Mitbegründer von Akhetonics, einem Unternehmen, das sich auf optisches Computing spezialisiert hat. Micheal erklärt, wie Akhetonics optische Computer entwickelt, die ausschließlich mit Licht arbeiten. In ihrem Gespräch gehen Micheal und Johannes näher darauf ein, wie optische Transistoren funktionieren und was sie von elektrischen Transistoren unterscheidet. Außerdem erörtern sie die Unterschiede zwischen photonischen und optischen Computern, wobei letztere in der Lage sind, freistrahlende Optik zu erfassen. Micheal betont, dass Akhetonics sich auf die Integration solcher Technologien konzentriert, mit dem Ziel, universelle Prozessoren zu entwickeln, die sowohl KI- als auch kryptografische Anwendungen effizient ausführen können. Ein weiterer interessanter Aspekt des optischen Rechnens, den Johannes und Michael untersuchen, ist das Konzept des reversiblen Computings, bei dem jede Eingabe auf Basis der Ausgabe rekonstruiert werden kann, was Energie spart. Sie sind sich einig, dass optische Computer solche reversiblen Rechenprozesse effizienter ausführen können. In diesem Zusammenhang diskutieren Johannes und Michael auch verschiedene praktische Anwendungen des optischen Computings. Sowohl Johannes als auch Michael sind zuversichtlich, dass die optische Datenverarbeitung in einigen Jahren marktreif sein wird. Sie sind zuversichtlich, dass es die herkömmliche Elektronik ersetzen und damit einen wesentlichen Beitrag zur Lösung der globalen Energieprobleme leisten wird.
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    57 mins
  • Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09

    Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09
    Jun 24 2024
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Dr. Philipp Schwartenbeck, Principal Data Scientist und Experte für Reinforcement Learning bei Alexander Thamm [at]. Philipp und Johannes besprechen die Bedeutung von Agenten und Multiagentensystemen im Bereich der generativer KI. Dabei heben die beiden Experten die Vorteile von Multiagentensystemen hervor, wie die Modularisierung, die Effizienz und die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben einzusetzen. Sie diskutieren auch die Einsatzmöglichkeiten dieser Systeme in verschiedenen Bereichen wie der Smart Factory, der Smart City und der Softwareentwicklung. Die Grundidee ist, dass Multiagentensysteme eine effiziente Architektur bieten, um komplexe Probleme zu lösen und unterschiedliche Perspektiven zu berücksichtigen. Multiagentensysteme werden bereits heute in verschiedenen Anwendungen genutzt, wie dem Hochfrequenzhandel an den Finanzmärkten oder in der Routenplanung großer Logistik- und Transportunternehmen. Die Zukunft der Multiagentensysteme erscheint vielversprechend.
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    45 mins
  • Spiking Neural Networks und SpikeGPT mit Ridger Zhou | Ep. 08

    Spiking Neural Networks und SpikeGPT mit Ridger Zhou | Ep. 08
    Jun 10 2024
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Ridger Zhou, einem Doktoranden der Elektrotechnik und Computertechnik an der University of California, Santa Cruz. Richard stellt seine Arbeit an SpikeGPT vor, einem KI-basierten Modell, das Spiking Neural Networks (SNNs) mit traditionellen künstlichen neuronalen Netzen (KNNs) kombiniert, und diskutiert sowohl seine Möglichkeiten als auch seine Nachteile. Was letztere betrifft, so stellt Richard fest, dass SNNs aufgrund ihrer binären Natur noch immer nicht die Präzision und Leistung von KNNs erreichen können. Dennoch unterstreicht er seine Annahme, dass SNNs letztendlich die traditionellen neuronalen Netze beim maschinellen Lernen übertreffen könnten, da sie in der Lage sind, die Funktionen des menschlichen Gehirns genauer zu imitieren. Darüber hinaus wird erörtert, wie und warum SpikeGPT-ähnliche Modelle besonders energieeffizient sind, sowie ihre vielversprechende Anwendbarkeit für Aufgaben, die kontinuierliches Lernen erfordern. Die Zuhörer werden ermutigt, SpikeGPT selbst auszuprobieren.
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    43 mins
Science
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