• 研究者たちが描く「ゲーム×AIの未来像」〜書籍刊行記念・スクウェア・エニックスAI部座談会 セクションリーダー編（1）

スクウェア・エニックスAI部のセクションリーダーの方々が、ゲームとAIの未来について語り合う座談会の内容をまとめた記事です。書籍刊行を記念して行われたこの座談会では、AI技術がゲーム開発にどのように活用できるのか、そしてゲームとAIの未来がどうなっていくのかについて熱い議論が交わされました。記事では、AI技術を用いたゲーム開発における課題や、今後の展望について具体的な事例を交えながら解説されています。新人エンジニアの方にとっても、ゲーム開発におけるAI技術の活用について理解を深めるのに役立つ内容となっています。

引用元: https://cgworld.jp/article/202407-sqex-ai03.html

• プリファードが開発 ｢超省エネ｣AI半導体の威力

東洋経済オンラインの記事によると、トヨタ自動車やファナックなどが出資する日本のユニコーン企業、プリファード・ネットワークス（PFN）が開発した「超省エネ」AI半導体「MN-Core」が注目されています。PFNは2014年の創業以来、AI開発を手がけており、2020年に独自設計のAI半導体「MN-Core」を開発しました。「MN-Core」は、ハードウェアの演算器面積を最大化し、メモリーなどの配置もチューニングすることで、従来の半導体と比べて省エネ性能に優れているとのことです。現在、社内研究だけでなく、外部ユーザーへの提供も開始しています。AI半導体市場は、エヌビディアなどの米企業が先行していますが、PFNの「MN-Core」は、日本勢の巻き返しを期待させる技術として注目されています。

引用元: https://toyokeizai.net/articles/-/789475

• 進化計算時代への序曲｜shi3z

この記事は、進化計算という新しい技術が、AI業界に大きな変化をもたらす可能性について論じています。

従来のAIでは、ニューラルネットワークを用いて大量のデータから学習を行うことが主流でした。しかし、近年では進化計算を用いた手法が注目されています。進化計算は、生物の進化を模倣したアルゴリズムであり、ニューラルネットワークよりもシンプルで効果的な場合があることが明らかになってきました。

進化計算は、ニューラルネットワークと同様に、パラメータを調整することで最適なモデルを探索する手法です。しかし、ニューラルネットワークが単一のモデルを少しずつ改善していくのに対し、進化計算は複数のモデルを同時に進化させていくことができます。そのため、ニューラルネットワークよりも高速に最適なモデルを発見できる可能性があります。

進化計算は、まだ発展途上の技術ですが、今後、AI業界に大きな影響を与える可能性があります。特に、大規模言語モデルなどの複雑なモデルを効率的に学習させるための新たな手法として期待されています。

この記事では、進化計算がどのようにAI業界を変えていくのか、その可能性について詳しく解説しています。新人エンジニアの方には、進化計算という新たな技術について知っておくことは非常に有益です。

引用元: https://note.com/shi3zblog/n/n2a3ff5a84650

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