Pierre Fournier est l’ex-Chief Product Officer de ManoMano et est aujourd’hui le CEO de Will, une startup qui forme des managers avec la méthode Will. Il est venu nous faire une masterclass sur le management.

On aborde :

🔥 Ce qu’est un bon manager et le concept du “manager coach”

🔥 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions

🔥 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques

🔥 Une mise en situation avec moi (Robin) : pratiquer l’écoute active.

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📚 RESSOURCES

- Reinventing Organizations de Frédéric Laloux

- Les mots sont des fenêtres de Marshall Rosenberg

- On Becoming a Person de Carl Rogers

- La méthode WILL: Apprenez à régler définitivement tous vos problèmes récurrents au travail de Pierre Fournier

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:17 Intro

05:05 Qu’est-ce qu’un bon manager et le concept du “manager coach”

06:35 Comment définir les objectifs en tant que manager : les 6 questions

13:15 Comment résoudre un blocage chez un collaborateur : la pyramide des niveaux logiques

21:12 L'importance de l'écoute active : mise en situation avec moi (Robin)

25:34 Les questions de la fin (ressources, conseils …)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data

🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused

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Marie Crappe est Head of Data chez Choose, l’application qui propose des produits de qualité (made in France, naturels, faits main...).

Cet épisode est le 2nd d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.

Aujourd’hui Marie nous parle de la structuration du département Data chez Choose après avoir dirigé une équipe de 30 personnes chez Veepee.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:45 Intro

05:07 Le contexte avant l’arrivée de Marie

09:51 L’approche de Marie (People Process Tools)

11:51 Les outils de la Modern Data Sack utilisés (Airbyte, dbt, BigQuery ...)

14:44 L’orga de l’équipe

17:06 Comment elle priorise les projets

20:18 Ses plus gros challenges

23:34 Les next steps de l’équipe

25:11 Sa philosophie de l'Analytics : vers le self-service ?

27:59 Les IA génératives chez Choose

33:06 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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📚 RESSOURCES

- Coûts et décisions de Carla Mendoza

- Le réseau Tech Rocks

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne

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Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.

On aborde :

🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)

🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes

🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt

🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).

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📚 RESSOURCES

- An Elegant Puzzle de Will Larson

- Le code a changé

- Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:30 Intro

03:27 Le contexte autour de la réorganisation

04:54 L’orga aujourd’hui

06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux

11:20 L’adaptation de la stack

17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt

20:41 Les principales difficultés

22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data

24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

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🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks

#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA

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