Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.

Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.

Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.

🔑 MOTS CLÉS

Scribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des documents de consultation complets.

Fine-Tuning : Optimisation spécifique de modèles d'IA pour améliorer leur performance sur des tâches précises, comme la codification médicale.

Taxonomie ICD-10 : Classification internationale de maladies utilisée pour documenter les diagnostics médicaux.

Diarisation : Processus qui consiste à identifier et distinguer les différentes voix dans un enregistrement audio.

Retrieval Augmented Generation : Méthode consistant à compléter la génération de texte par des extraits spécifiques de documents sources.

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