Was genau ist und was kann künstliche Intelligenz und wo spielt Machine Learning heutzutage für Musik überhaupt eine Rolle? Wird uns künstliche Intelligenz ersetzen oder ist sie nur ein weiteres Werkzeug beim Musik machen? Mit dem Machine Learning Forscher Peter Knees ergründen René und Janis, was wir hoffen dürfen und warum nicht alle Musiker durch KI arbeitslos werden.

Gast: Dr. Peter Knees

Kurzbiografie:

Peter Knees ist Associate Professor für Informatik an der Technischen Universität Wien. Er forscht über Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Bereich von Musik, sowohl was die automatische Analyse und Beschreibung von Musik betrifft, als auch die Analyse von Mustern im Hörverhalten.

Im Kontext des Digitalen Humanismus beschäftigt er sich darüber hinaus mit den Auswirkungen von Technologie auf Menschen und Gesellschaft. Darüber hinaus ist Peter Gastdozent für “Künstliche Intelligenz und Mediensysteme” und “Musikempfehlungssysteme” an der Popakademie Baden-Württemberg.

Shownotes

• https://blog.wdr.de/digitalistan/ki-hat-beethovens-10-symphonie-vollendet/
• https://www.forschung-und-lehre.de/zeitfragen/die-eins-die-null-und-die-kunst-der-fuge-1994/
• eine kleine Auswahl an KI basierten Musikgeneratoren:
• https://experiments.withgoogle.com/ai/drum-machine/view/
• https://www.ampermusic.com
• https://www.aiva.ai
• https://eternalbox.dev/jukebox_index.html

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