• MLOps von A-Z

  • Sep 25 2023
  • Length: 36 mins
  • Podcast

MLOps von A-Z

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  • Summary

  • In der zwanzigsten Episode unseres Data Science Podcasts nehmen wir uns die Zeit, um tief in die Welt der Machine Learning Operations einzutauchen. Dr. René Brunner spricht mit Siegfried Eckstedt von AIKU über die Herausforderungen, die bei der Umsetzung von MLOps auftreten können. Siggi stellt dabei klar dass sich bewährte Architekturen oft branchenübergreifend unverändert einsetzen lassen. Wir konzentrieren uns auf die einzigartigen Aspekte von MLOps und zeigen, wie Modelle erfolgreich in produktive Umgebungen überführt werden können und welchen Benefit man dabei hat wenn man dabei über den Tellerrand hinausschaut und andere Abteilungen im Unternehmen mit einbezieht. Dabei spielt auch das Testing eine große Rolle! Wenn du denkst ein End-to-End Test ist der ultimative Check, dann hör rein was es mit der Testpyramide auf sich hat. Außerdem schmunzeln wir mit der Kiss and Kick Me Methode, die einem letztlich doch hilft, den MLOps-Prozess auf intelligente Weise zu vereinfachen und gleichzeitig mögliche Stolpersteine zu identifizieren und zu umgehen. Es ist informativ und spannend zugleich - lass uns gemeinsam die Welt der Machine Learning Operations von A bis Z erkunden!
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