In dieser Episode von Fokus KI diskutieren Stefan und Ronny die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Automatisierung im Online-Marketing. Sie beleuchten verschiedene Tools und deren Anwendungsmöglichkeiten, geben praktische Beispiele für Automatisierung im Alltag und sprechen über die Programmierung von Skripten mit KI. Zudem werden neue Entwicklungen in der KI und Best Practices für die Nutzung von Automatisierungstools vorgestellt.

• Künstliche Intelligenz kann den Alltag erleichtern.

• Automatisierungstools funktionieren wie ein Baukastensystem.

• Mit KI können Skripte einfach erstellt werden.

• Automation erfordert keine tiefen Programmierkenntnisse.

• Die Kombination von KI und Automatisierung eröffnet neue Möglichkeiten.

• Ein einfaches Beispiel für Automatisierung ist die E-Mail-Filterung.

• Die Nutzung von KI erfordert einen Mindset-Switch.

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ki.de

Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/

In dieser Episode sprechen Stefan und Ronny darüber, wie man KI offline verwenden kann. Stefan erzählt von seiner Erfahrung, als er im Urlaub war und kaum WLAN hatte, aber dennoch nicht auf KI verzichten wollte. Sie diskutieren die verschiedenen Möglichkeiten der Offline-Nutzung von KI, insbesondere im Bereich der Text- und Bildverarbeitung.

• Die Offline-Nutzung von KI bietet viele Vorteile, z. B. im Hinblick auf Datenschutz oder bei eingeschränkter Internetverbindung.

• Für die Offline-Nutzung von Text-KI empfiehlt sich die Verwendung von Tools wie LM Studio, das eine Vielzahl von Textmodellen bietet.

• Die Offline-Nutzung von Bild-KI ist mit Tools wie Stable Diffusion möglich, die hochwertige Bildgenerierung ermöglichen.

• Bei der Installation und Konfiguration von Offline-KI-Tools ist es wichtig, die Speichergröße und andere Parameter zu berücksichtigen.

• Die Leistung der Offline-Nutzung von KI hängt von der Rechenpower des Geräts ab, wobei auch ältere Geräte verwendet werden können.

• Es gibt bestimmte Einschränkungen bei der Offline-Nutzung von KI, z. B. in Bezug auf die Verarbeitung von Bildern oder Dateien.

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ki.de

Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/

In dieser Folge von Fokus KI geht es um das Thema Perplexity AI. Roland González Hoffmann, Positionierungsexperte, erklärt, dass Perplexity eine Mischung aus einer KI-gestützten Suchmaschine und einem KI-gestützten Chatbot ist. Im Gegensatz zu Google ermöglicht Perplexity einen Dialog bei der Suche und liefert natürliche Antworten auf Fragen. Ob es eine wirkliche Alternative zu Google ist, besprechen wir in dieser Episode.

• Perplexity AI ist eine Mischung aus einer KI-gestützten Suchmaschine und einem KI-gestützten Chatbot.

• Im Gegensatz zu Google ermöglicht Perplexity einen Dialog bei der Suche und liefert natürliche Antworten auf Fragen.

• Perplexity bietet organisatorische Funktionen wie das Archivieren von Suchanfragen, das Erstellen von Sammlungen und das Teilen von Seiten.

• Perplexity ist eine Alternative zu Google, da es keine Werbung anzeigt und schnelle Antworten auf Fragen liefert.

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de

Roland Gonzales Hoffmann: https://www.linkedin.com/in/roland-gonzalez-hofmann/

In dieser Episode sprechen Stefan und Ronny über das Thema Videogenerierung mit KI. Sie diskutieren die Entwicklung von KI-generierten Videos und ihre Erfahrungen mit Luma.ai und weiteren Tools.

• Die Qualität der KI-generierten Videos ist bislang nicht immer zufriedenstellend und es bedarf vieler Versuche, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen.

• Die Video KI's unterscheiden sich von Text- und Bild-KIs, da sie mehr Kenntnisse über Szenenaufbau, Beleuchtung und andere filmische Aspekte erfordern.

• Die Kosten für Video KI-Tools sind im Vergleich zu anderen KI-Tools hoch und der Output ist möglicherweise nicht immer verwertbar.

• Es gibt jedoch begrenzte Einsatzmöglichkeiten für KI-generierte Videos, z. B. für begleitende Stockvideos oder einfache Bewegungen im Hintergrund. Die meisten KI-Modelle können nur kurze Videos von etwa fünf Sekunden generieren.

• Die Qualität der generierten Videos hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie der Bewegung der Personen im Video und der Komplexität der Szene.

• Es gibt noch einige Artefakte und Fehler in den generierten Videos, die es leicht erkennbar machen, dass sie mit KI erstellt wurden.

• Die Fortschritte in der Videogenerierung mit KI sind beeindruckend und haben das Potenzial, die Filmproduktion und Spezialeffekte zu revolutionieren.

00:00 Einführung und Vorbesprechung

02:44 Erfahrungen mit Luma.ai

06:21 Verschiedene Arten der Videogenerierung

09:07 Qualität und Verbesserungspotenzial

11:45 Vergleich mit Runway Gen 3

15:37 Schwierigkeiten beim Prompting für Videos

18:13 Kosten-Nutzen-Frage bei Videokai-Tools

19:41 Möglichkeiten der Videogenerierung mit KI

21:06 Generierung von Szenen und manuelles Zusammenschneiden

22:03 Schwierigkeiten bei der Erstellung von Produktvideos

23:20 Erkennbarkeit von Fehlern in generierten Videos

24:16 Fortschritte in der Videogenerierung mit KI

26:21 Einsatz von KI in der Filmproduktion und Spezialeffekte

28:04 Empfehlung zum Ausprobieren von KI-Videogenerierung

29:19 Erkennung von KI-generierten Videos

30:26 Typische Fehler in KI-generierten Videos

33:04 Einsatz von KI in der Fotografie und Animation

34:09 Möglichkeiten der 3D-Videogenerierung mit KI

36:09 Spannende Anwendungsfälle für KI-generierte Videos

37:13 Fazit und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen

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In dieser Folge des Fokus KI Podcasts sprechen Stefan Pohn und Ronny Siegel über das Google Tool Notebook LM. Sie diskutieren die Funktionen und Vorteile des Tools sowie seine Grenzen.

• Notebook LM ist ein KI-Tool von Google, das Unternehmen ermöglicht, Wissen zu laden und Antworten zu erhalten.

• Im Vergleich zu anderen KI-Suchmaschinen ist die Funktionalität von Notebook LM präziser und nachvollziehbarer.

• Die begrenzte Anzahl von Quellen, die pro Notizbuch hinterlegt werden können, ist eine Einschränkung von Notebook LM.

• Es gibt Bedenken hinsichtlich der Weiterentwicklung und Stabilität des Tools, da Google in der Vergangenheit Tools ohne Vorwarnung eingestellt hat.

• Die Integration von Notebook LM in andere Google-Tools fehlt bisher. Google Notebook LM hat Potenzial, könnte aber noch weiterentwickelt werden

• Eine API für Notebook LM fehlt, was die Integration mit anderen Tools erschwert

• Google hat Schwierigkeiten, seine eigenen Produkte zu vermarkten und die Usability zu verbessern

00:00 Einführung und Vorstellung der Gesprächspartner

02:19 Einführung in Notebook LM und seine Funktionen

04:14 Vorteile von Notebook LM im Vergleich zu anderen KI-Tools

09:10 Bedenken hinsichtlich der Weiterentwicklung und Stabilität von Notebook LM

13:25 Fehlende Integration von Notebook LM in andere Google-Tools

21:38 Andere erfolgreiche Produkte von Google: Google Maps und YouTube

23:30 Datenschutz bei der Nutzung von Notebook LM

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In dieser Folge sprechen Stefan und Roland über die Veränderungen in der Suche durch KI. Roland erklärt, dass er Perplexity AI für seine Recherchen nutzt, da es ihm schnelle und umfassende Antworten liefert. Sie diskutieren auch die Umstellung von der traditionellen Google-Suche auf den natürlichen Dialog mit KI-Suchmaschinen. Roland betont, dass die KI-Suche persönlicher und effizienter ist, da sie direkte Antworten liefert. Sie sprechen auch über die Veränderungen im Suchverhalten der Menschen und die Auswirkungen auf Content-Ersteller. Roland erwähnt, dass er die Zeitersparnis durch die KI-Suche nutzt, um sich auf qualitativ hochwertige Texte zu konzentrieren. In dieser Folge diskutieren Stefan und Roland die Auswirkungen von KI auf die Recherche und Informationsbeschaffung. Sie stellen fest, dass KI die Recherche beschleunigt und zu schnelleren Ergebnissen führt. Die gewonnene Zeit kann jedoch für weitere Arbeit genutzt werden, anstatt sich zu erholen. Sie diskutieren auch die Qualität der Ergebnisse und betonen die Bedeutung eines guten Prompts. Roland teilt seine Erfahrungen mit der KI-Suche und stellt fest, dass sich seine Suchgewohnheiten nicht wesentlich verändert haben. Stefan erwähnt ein Schlüsselerlebnis, bei dem er mit Hilfe der KI spezifische Informationen zu Freizeitaktivitäten für seine Kinder in Holland erhalten hat. Sie diskutieren auch die Rolle von KI bei der Suche nach Produkten und die Auswirkungen auf das Geschäftsmodell von Google. Sie schließen die Folge mit dem Hinweis auf eine zukünftige Episode über Perplexity.

• KI-Suchmaschinen wie Perplexity AI bieten schnelle und umfassende Antworten im natürlichen Dialog.

• Die KI-Suche ist persönlicher und effizienter als die traditionelle Google-Suche.

• Die Umstellung von der Google-Suche auf KI-Suchmaschinen erfordert eine Anpassung des Suchverhaltens.

• Die Zeitersparnis durch die KI-Suche kann für qualitativ hochwertige Texte genutzt werden. KI beschleunigt die Recherche und führt zu schnelleren Ergebnissen

• Die gewonnene Zeit kann für weitere Arbeit genutzt werden

• Ein gutes Prompt ist entscheidend für die Qualität der Ergebnisse

• KI kann spezifische Informationen liefern, die bei herkömmlichen Suchmaschinen schwer zu finden sind

• Die Rolle von KI bei der Suche nach Produkten hat Auswirkungen auf das Geschäftsmodell von Google

00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste

03:10 Die Veränderungen in der Suche durch KI

08:05 Vom traditionellen Suchverhalten zur natürlichen Dialogsuche

12:11 Die Vorteile der KI-Suche: Schnelligkeit und Personalisierung

20:11 Die Beschleunigung der Recherche durch KI

22:02 Die Auswirkungen von KI auf die Informationsflut

25:43 Spezifische Informationen mit Hilfe von KI finden

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de

Roland Gonzales Hoffmann https://www.fast-forward-works.de

In dieser Folge von Fokus KI geht es um das Thema Deepfakes. Stefan Ponitz und Ronny Siegel diskutieren, was Deepfakes sind und wie man sich davor schützen kann. Sie erklären, dass Deepfakes mit künstlicher Intelligenz erstellt werden und oft schwer von echten Inhalten zu unterscheiden sind. Sie diskutieren auch die rechtlichen Aspekte von Deepfakes und wie sie für betrügerische Zwecke verwendet werden können. Ronny gibt den Tipp, sich durch gemeinsame Erinnerungen vor Deepfakes zu schützen. Die Diskussion endet mit der Frage, wie man sich gegen Deepfakes in sozialen Medien schützen kann. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Ronny und Stefan die Herausforderungen beim Erkennen von Deepfakes und geben Tipps, wie man sich dagegen schützen kann. Sie betonen die Bedeutung der Sensibilisierung und des Hinterfragens von Informationen. Ronny empfiehlt, E-Mails auf dem Desktop zu überprüfen und die Absender-E-Mail-Adresse sowie den Ziellink zu prüfen. Stefan weist darauf hin, dass auch bekannte Kontakte in sozialen Medien gefälschte Nachrichten senden können. Sie diskutieren auch die Rolle von KI bei der Erkennung von Deepfakes und betonen die Wichtigkeit der Sensibilisierung und des kritischen Denkens.

• Deepfakes sind mit künstlicher Intelligenz erstellte Fälschungen, die oft schwer von echten Inhalten zu unterscheiden sind.

  Es ist wichtig, sich vor betrügerischen Deepfakes zu schützen, indem man vorsichtig mit Geld- und Datenanfragen umgeht.

  Gemeinsame Erinnerungen können helfen, sich vor Deepfakes zu schützen, da Betrüger diese nicht kennen.

  Es ist schwierig, sich gegen Deepfakes in sozialen Medien zu schützen, da sie oft sehr authentisch wirken. Sensibilisierung und kritisches Denken sind entscheidend, um Deepfakes zu erkennen und sich dagegen zu schützen.

  Überprüfen Sie E-Mails auf dem Desktop und prüfen Sie die Absender-E-Mail-Adresse und den Ziellink.

  Auch bekannte Kontakte in sozialen Medien können gefälschte Nachrichten senden, daher ist Vorsicht geboten.

  KI kann helfen, Deepfakes zu erkennen, aber es ist wichtig, sich nicht ausschließlich darauf zu verlassen.

  Teilen Sie Informationen und Tipps zum Schutz vor Deepfakes mit Ihren engsten Kontakten und sensibilisieren Sie sie für das Thema.

00:00 Einführung und Vorstellung des Themas

03:09 Schutz vor betrügerischen Deepfakes

09:05 Schutz durch gemeinsame Erinnerungen

15:19 Schwierigkeiten beim Schutz vor Deepfakes in sozialen Medien

21:49 Prüfen der Absender-E-Mail-Adresse

24:12 Vorsicht vor Aktionismus

29:21 Schutz vor Betrug: Geld oder Daten?

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de

Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/

In dieser Episode sprechen Stefan Ponitz und Ronny Siegel über die Reisebranche und Ronnys Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz (KI) während seiner Reisen in Japan. Ronny berichtet von seinen Erfahrungen mit KI-Tools wie DeepL und Google Translate, die ihm geholfen haben, sich in Japan zu verständigen. Sie diskutieren auch über die Zukunft des Sprachenlernens und wie KI-Tools wie ChatGPT dabei helfen können. Die Episode endet mit der Erkenntnis, dass VPNs immer wichtiger werden, um auf bestimmte KI-Tools zugreifen zu können. In dieser Folge diskutieren Stefan und Ronny verschiedene Anwendungsmöglichkeiten von KI im Reisebereich. Ronny berichtet von seinen Erfahrungen mit dem Einsatz von GPT-Modellen, um in Japan zu reisen und sich in Museen zurechtzufinden. Sie diskutieren auch die Herausforderungen bei der Übersetzung von Webseiten und geben praktische Tipps zur Internationalisierung von Websites. Darüber hinaus werfen sie einen Blick auf mögliche neue Geschäftsmodelle, die durch den Einsatz von KI im Reisebereich entstehen könnten.

• KI-Tools wie DeepL und Google Translate können dabei helfen, sich in fremden Ländern zu verständigen und Sprachbarrieren zu überwinden.

• Die Qualität der Übersetzungen von KI-Tools variiert, aber insgesamt sind neuronale Netzwerke wie DeepL oft präziser als regelbasierte Systeme wie Google Translate.

• Die Entwicklung von KI-Tools ermöglicht es, in Zukunft Sprachen schneller und effektiver zu lernen und zu kommunizieren.

• VPNs werden immer wichtiger, um auf bestimmte KI-Tools zugreifen zu können. GPT-Modelle können bei der Reiseplanung und im Museumsbesuch hilfreich sein, indem sie Informationen übersetzen und individuelle Rundgänge ermöglichen.

• Die Übersetzung von Webseiten kann mithilfe von KI-Tools wie DeepL automatisiert werden, um eine internationale Zielgruppe anzusprechen.

• Die Reisebranche kann von der Integration von KI in Apps und Websites profitieren, um personalisierte und interaktive Erlebnisse für Reisende zu schaffen.

• Es gibt Potenzial für neue Geschäftsmodelle im Reisebereich, die auf KI basieren, z.B. personalisierte Stadtführungen oder die Verteilung von Touristenströmen.

00:00 Einführung und Vorstellung des Themas

02:14 Ronnys Erfahrungen mit KI in Japan

05:19 Die Verwendung von KI-Tools wie DeepL und Google Translate

09:55 Die Kommunikation mithilfe von KI-Tools

14:43 Die Zukunft des Sprachenlernens mit KI-Tools

19:14 Einsatz von GPT-Modellen für individuelle Rundgänge und Übersetzungen im Museumsbesuch

26:53 Potenzial für neue Geschäftsmodelle im Reisebereich durch den Einsatz von KI

Stefan Ponitz: https://www.fokus-ecommerce.de

Ronny Siegel: https://conversion-junkies.de/ronny-siegel/