Folgender Spruch wird W. Edwards Deming zugeschrieben: Without data, you’re just another person with an opinion. Das trifft selbstverständlich auch auf den Bereich Enterprise Architektur zu.

Will man als Enterprise Architekt mit seinen Ideen und Konzepten keine Luftschlösser bauen oder Investitionsgräber schaufeln, braucht es Daten ... viele Daten, angefangen von Informationen rund um die im Einsatz befindlichen IT Systemen und ihrer individuellen Konfiguration zusammen mit den genutzten Applikationen. Lassen sich diese Daten noch toolunterstützt erheben und teilt hier Enterprise Architektur den Datenbedarf mit anderen Stakeholdern in der Organisation, z.B. IT Operations, Service Management, Asset Management und Cyber Security, wird es bei Themen wie Strategiebezug, Prozessintegration, Projektrelevanz, Betriebskritikalität schwierig. Enterprise Architektur Management Tools wie LeanIX oder Essentials Cloud bieten zwar ein passendes Datenmodell, die mit diesen Tools verwalt- und auswertebaren Daten müssen allerdings manuell erfasst und aktuell gehalten werden.

Wo fängt man also an und wo hört man sinnvollerweise auf. Alle denkbaren Daten zu erfassen, wird zur Sisyphus Aufgabe, kostet Unmengen an Zeit und Geld und liefert im schlimmsten Fall in der Auswertung keinen nennenswerten Erkenntnisgewinn. Wie viele und noch viel wichtiger, welche Daten braucht es also? Wie aktuell müssen die Daten für Enterprise Architektur sein? Mit dieser und weiteren Fragen beschäftigt sich diese Podcast Folge.