Was bewegt sie dazu, sich mit künstlicher Intelligenz (KI) zu beschäftigen und wem wollen sie erreichen?

Hallo und herzlich willkommen im Podcasts "KI für Helfer"! Mit dieser Folge wollen wir unseren Zuhörern kurz erklären, wer wir sind, wieso wir diesen Podcast machen und wem wir helfen wollen.

Takeaways

• Der Podcast "KI für Helfer" wurde gestartet, um den Helfern (Pfleger, Sozialbetreuer, Therapeuten, Wohneinrichtungen,...) zu helfen.
• Katja hat einen Hintergrund in Pflege und kognitiver Wissenschaft und möchte KI nutzen, um das Gesundheitswesen zu verbessern.
• René hat als Arbeitsagoge gearbeitet und möchte mit KI administrative Aufgaben vereinfachen.
• Beide sind zertifizierte KI Trainer und begeistert von den Möglichkeiten, die KI bietet.
• In der KI-Bubble sind alle euphorisch über die Möglichkeiten von KI, aber in der Außenwelt gibt es noch viel Widerstand und Angst.
• Der Podcast bietet praktische Tipps und Anleitungen, um KI im Alltag einzusetzen.

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Katja & René

Das Thema der ersten Staffel ist "ChatGPT - Anwendungsfälle für Klienten" und zeigt unter anderem Möglichkeiten wie man ChatBots einsetzen kann um den Helfern zu helfen!

In der zweiten Folge, moderiert von Katja und René, die beide einen sozialen und medizinischen Hintergrund und KI-Kenntnisse haben, wird beleuchtet, wie künstliche Intelligenz den Alltag erleichtern kann. Sie diskutieren konkrete Anwendungsfälle von ChatGPT in der Sozialbetreuung, geben Einblicke in dessen Funktionsweise und Potenzial zur Unterstützung von Betreuern und Klienten. Themen wie Datenschutz, ethische Überlegungen und die Grenzen der Technologie werden ebenfalls angesprochen.

Um die Beispiele selbst testen zu können, haben sie auf der Webseite ein paar Prompts für dich hinterlegt. Der Word Dokument ist auf der Seite https://ai-for-healthcare.org/podcast/ zu finden.

Du bist herzlich eingeladen in den Kommentaren deine Meinung und Wünsche zu hinterlassen.

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Katja & René

In dieser dritten Episode von 'Helfern helfen zu helfen mit KI' tauchen unsere erfahrenen Hosts René und Katja in die Welt der künstlichen Intelligenz ein. Sie sind zertifizierte KI-Trainer mit sozialem und medizinischem Hintergrund und beschäftigen sich mit dem Einfluss von KI auf soziale Kompetenzen. Sie zeigen auf, wie man Menschen mit körperlichen, psychischen oder geistigen Beeinträchtigungen im Alltag unterstützen kann. Außerdem diskutieren sie kontroverse Themen wie emotionale Bindungen zu Chatbots und möglichen Gefahren von KI-Avataren.
Es wird ein kritischer Blick auf die Versuche geworfen, Chatbots menschenähnlicher zu gestalten, und die Grenzen dieser Technologie werden erörtert, wenn es um die Nachahmung menschlicher Emotionen und Interaktionen geht. René und Katja sprechen über die Risiken einer sogenannten sozialen Echokammer, die durch KI-Interaktionen entstehen kann. Sie diskutieren auch die möglichen Auswirkungen von Deepfakes auf unsere Gesellschaft.
Außerdem untersuchen sie die Rolle von KI in der Datingwelt und werfen einen Blick auf innovative Anwendungen wie Kupid.ai, character.ai und CupidBot.ai, die Nutzern helfen, soziale Interaktionen zu üben und Unterstützung beim Online-Dating bieten. Die Hosts betonen die Bedeutung von Ethik und Datenschutz im Umgang mit KI. Sie schließen mit der Wichtigkeit realer sozialer Kontakte und einem Bewusstsein für die Grenzen und Auswirkungen von KI auf unser Leben.
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Katja & René

In dieser Episode von "Helfern helfen zu helfen mit KI" diskutieren die Gastgeber Katja und René, beide zertifizierte KI-Trainer über die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Bildung und die möglichen Auswirkungen auf die Lernenden. Sie besprechen die Anwendung von KI in betreuten Wohneinrichtungen und wie KI-basierte Tools das Lernen personalisieren und an den individuellen Lernstil und die Bedürfnisse der Lernenden anpassen können. Sie diskutieren auch die Vor- und Nachteile von KI im Bildungssystem und wie es das traditionelle Lernen ergänzen kann, ohne die Rolle des Lehrers zu ersetzen. Darüber hinaus sprechen sie über die Auswirkungen von Isolation auf das soziale Leben und die steigende Nachfrage nach psychologischer Unterstützung, wobei KI mögliche Lösungen bieten könnte.

Takeaways

• Die Bildung könnte durch individuelle Lernmöglichkeiten erweitert werden um unterschiedliche Lerntypen mit einzubeziehen.
• KI-basierte Chatbots wie Character.ai können genutzt werden, um soziale Interaktionen zu üben und Einsamkeit zu bekämpfen.
• KI kann eingesetzt werden, um personalisierte Lernerfahrungen zu ermöglichen und Menschen mit Lernbehinderungen zu unterstützen.
• Es ist wichtig, den Zugang zu KI-Tools zu ermöglichen, jedoch den Nutzern bewusst zu machen, dass es sich um virtuelle Assistenten handelt und nicht um reale Personen.

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Katja & René

In der 5. Folge des Podcasts "Helfern helfen zu helfen mit KI" diskutieren die Gastgeber Katja und René, beides zertifizierter KI-Trainer mit dem Gast Michael Trabert, einem Experten für Cybersecurity und Datenschutz, über die Bedeutung von Datenschutz und Cybersicherheit im Kontext von KI-Anwendungen im Sozial- und Gesundheitswesen. Michael Trabert, der auch als KI-Trainer tätig ist, betont die Wichtigkeit eines umfassenden Notfallprozesses für den Fall einer Cyberattacke und erklärt, dass es nicht darum geht, ob, sondern wann ein Unternehmen von einer solchen Attacke betroffen sein wird. Er spricht sich für den Abschluss einer Cyberversicherung aus, die nicht nur die Kosten übernimmt, sondern auch Soforthilfe leistet und bei Lösegeldforderungen unterstützt. Trabert hebt hervor, dass die Verantwortung für Datenschutz und IT-Sicherheit bei der Geschäftsführung liegt und dass Schulungen für Mitarbeiter wichtig sind, um sie zu einem Schutzschild des Unternehmens zu machen.

Takeaways

• KI in Unternehmen erfordert eine umfassende Notfallplanung und ein ganzheitliches Sicherheitskonzept.
• Die Verantwortung und Haftung für Datenschutzverletzungen liegt bei der Geschäftsführung.
• Cyberversicherungen können Unternehmen bei der Bewältigung von Cyberangriffen unterstützen.
• Bei der Nutzung von Chatbot-Systemen besteht das Risiko des Missbrauchs und der Verletzung des Datenschutzes. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter in Datenschutz geschult sind, bevor sie KI-Tools wie ChatGPT verwenden.
• Neuroflash und Nele.ai, die als Schnittstellen zwischen den Daten und den KI-Modellen dienen können persönliche Informationen herausfiltern .

Habt ihr weitere Fragen zu dem Thema? Michael Trabert hat die Antworten : https://dsgvo-cyber-schutz.de/dsgvo-cyberschutz-paket/

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Katja & René

René und Katja sprechen über ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI im Sozial- und Gesundheitswesen. René äußert seine Bedenken darüber, dass Klienten unbeaufsichtigt KI-Tools nutzen könnten, insbesondere bei psychischen Erkrankungen. Katja gibt ein Beispiel eines Klienten, der mithilfe von ChatGPT Reiseempfehlungen erhält, aber aufgrund von unvorhergesehenen Ereignissen in Schwierigkeiten gerät. Als Betreuer betonen Sie die Notwendigkeit, Verantwortung zu übernehmen und die Grenzen der KI-Tools zu verstehen. Sie warnen auch davor, dass KI-Modelle nicht immer zuverlässige Empfehlungen geben und dass Betreuer die Informationen überprüfen sollten. In dieser Folge wurden verschiedene ethische Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI in der Betreuung diskutiert. Es wurde betont, wie wichtig es ist, vor der Bereitstellung für Klienten selbst Erfahrungen mit den Tools zu sammeln. Wir haben einen großen Bereich besprochen, der die potenzielle Gefahr beleuchtet, wenn Menschen mit psychischen Erkrankungen Zugriff auf KI-gestützte Gesprächspartner haben. Es wurde darauf hingewiesen, dass es kritisch sein kann, wenn das Tool den Vorstellungen und Wahnvorstellungen der Klienten zustimmt. Es wurde auch darüber gesprochen, KI als Unterstützung bei klinischen Entscheidungen einzusetzen, um Zeit zu sparen und Handlungsempfehlungen zu geben.

Takeaways

• KI-Tools sollten nicht unbeaufsichtigt von Klienten genutzt werden, insbesondere bei psychischen Erkrankungen, da dies zu unvorhergesehenen Problemen führen kann.
• Es ist wichtig, als Betreuer die Verantwortung zu übernehmen und die Grenzen der KI-Tools zu verstehen, um potenzielle Risiken zu minimieren.
• KI-Modelle geben nicht immer zuverlässige Empfehlungen, daher ist es wichtig, die Informationen zu überprüfen und kritisch zu hinterfragen.
• Bei der Nutzung von KI-gestützten Gesprächspartnern für Menschen mit psychischen Erkrankungen besteht die Gefahr des Echo-Kammer-Effekts, bei dem das Tool den Vorstellungen und Wahnvorstellungen der Klienten zustimmt.
• KI kann als Unterstützung bei klinischen Entscheidungen eingesetzt werden, um Zeit zu sparen und Handlungsempfehlungen zu geben. Es ist jedoch wichtig, ethische Bedenken zu berücksichtigen und die Entscheidungen transparent zu kommunizieren.

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Katja & René

In dieser Episode diskutieren Katja und René die ethischen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf Diskriminierung und den Wandel der Arbeitswelt. Sie erörtern, wie KI-Systeme, die mit voreingenommenen Daten trainiert werden, unbeabsichtigt Diskriminierung verstärken können, etwa im Recruiting-Prozess oder in der Interaktion mit Menschen mit Behinderungen. Außerdem beleuchten sie, wie KI repetitive und administrative Aufgaben übernehmen könnte, um Fachkräften mehr Zeit für ihre Kernaufgaben zu geben, ohne dass Arbeitsplätze verloren gehen. Durch Beispiele aus dem Gesundheits- und Sozialwesen illustrieren sie das Potenzial der KI, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig neue Herausforderungen für die Arbeitswelt zu schaffen. Die Episode betont die Notwendigkeit, KI-Technologien bewusst und inklusiv zu gestalten, um Diskriminierung zu vermeiden und die Arbeit in sozialen Berufen zu unterstützen.

Takeaways

• KI-Systeme können aufgrund der Trainingsdaten diskriminierende Verhaltensweisen erlernen und Vorurteile gegenüber bestimmten Gruppen verstärken.
• Menschen mit Behinderungen sind oft mit Vorurteilen und Diskriminierung konfrontiert, sowohl im Alltag als auch im Arbeitsleben.
• Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze sind komplex und können sowohl positive als auch negative Folgen haben.
• Es ist wichtig, sich der Verantwortung bewusst zu sein und Lösungen zu finden, um Diskriminierung und Vorurteile durch KI zu vermeiden.
• Repetitive und administrative Aufgaben können durch KI automatisiert werden, was Zeit spart, aber auch neue Herausforderungen mit sich bringt.
• Kreative Aufgaben können durch KI effizienter gestaltet werden.
• KI kann den Datenaustausch verbessern und bei administrativen Aufgaben unterstützen.
• KI kann bei der Formularsuche und der Automatisierung von Arbeitsabläufen helfen.
• Die Erstellung von Medieninhalten kann kosteneffizienter gestaltet werden.
• KI kann bei der Suche nach relevanten Informationen und der Weiterleitung von Ereignissen unterstützen.
• Die menschliche Interaktion und Empathie bleiben wichtig und können nicht von KI ersetzt werden.
• Die Berufswelt wird sich durch KI verändern, aber nicht komplett verschwinden.

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Katja & René

René und Katja diskutieren über das Thema Fachkräftemangel im sozialen Bereich und ihre eigenen Erfahrungen und Auswirkungen dessen auf die Mitarbeiter und die Qualität der Arbeit. Sie erläutern die Gründe für den Fachkräftemangel, wie niedrige Bezahlung und unattraktive Arbeitsbedingungen. Die Gastgeber diskutieren auch alternative Karrierewege und warum Fachkräfte in andere Bereiche abwandern. Sie betonen die Bedeutung von Digitalisierung und Automatisierung, um die Arbeitswelt attraktiver zu gestalten und den Fachkräftemangel zu bekämpfen. Abschließend diskutieren sie den Einsatz von KI zur Unterstützung der Mitarbeiter und zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen.

Takeaways

• Der Fachkräftemangel im sozialen Bereich hat verschiedene Gründe, wie niedrige Bezahlung und unattraktive Arbeitsbedingungen.
• Die Abwanderung von Fachkräften in andere Berufsfelder ist ein Problem, das angegangen werden muss.
• Digitalisierung und Automatisierung können die Arbeitswelt attraktiver machen und den Fachkräftemangel bekämpfen.
• Der Einsatz von KI und Robotik kann die Arbeit in der Pflege unterstützen und die Arbeitsbedingungen verbessern.

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Katja & René