In dieser spannenden Folge der KI-News steht Meta im Mittelpunkt mit der Veröffentlichung ihres Lama 3.1 Modells. Das neue Lama 3.1, in der Version mit 405 Milliarden Parametern, ist das derzeit größte Modell auf dem Markt und beeindruckt durch seine Leistungsfähigkeit in Benchmarks. Besonders hervorzuheben ist, dass Lama-Modelle Open Source sind und lokal verwendet werden können, jedoch in der EU nicht verfügbar sind. Wir sprechen auch über Mistral, einen französischen Anbieter, der mit seinem neuen Large-2-Modell eine leistungsstarke europäische Alternative zu Meta bietet. Dieses Modell ist in der Lage, auf dem Niveau von GPT-4 und anderen führenden Modellen zu arbeiten. Ein KI-Roboter mit einem im Labor gezüchteten, biologischen Gehirn, entwickelt von einer chinesischen Universität. Diese Kombination aus biologischen und technischen Komponenten könnte zukünftig für erhebliche Fortschritte in der Robotik sorgen. Außerdem gibt es Neuigkeiten von OpenAI, die ins Geschäft mit KI-Chips einsteigen möchten. Darüber hinaus hat OpenAI das neue Search GPT vorgestellt, eine AI-Suchmaschine, die als Konkurrenz zu Perplexity AI positioniert wird. Diese und viele weitere spannende Neuigkeiten erfährst du wie immer komprimiert in dieser KI-News Folge. Du bist Coach, Berater oder Agenturinhaber und willst mehr Umsatz mit weniger Arbeit machen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Analysegespräch: https://everlastmedia.de Du willst dich selbstständig machen mit AI Automations und eine KI-Agentur aufbauen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Potentialgespräch: https://aiagentur.de

In dieser Folge nehmen wir dich mit auf eine Reise durch die wichtigsten Meilensteine der Künstlichen Intelligenz. Erfahre, wie die Kettenregel von Leibniz im 17. Jahrhundert und die Methode der kleinsten Quadrate von Gauss im 19. Jahrhundert die Basis für heutige KI-Modelle legten. Entdecke die Entwicklung rekurrenter neuronaler Netzwerke in den 1920er Jahren, die Einführung der mehrschichtigen Perzeptrons durch Rosenblatt 1958 und die ersten Deep Learning-Algorithmen in den 1960er Jahren. Wir beleuchten auch die Bedeutung der Backpropagation, der CNNs und der LSTMs, die die Grundlage für moderne KI-Anwendungen bilden. Abschließend werfen wir einen Blick auf die jüngsten Fortschritte wie GANs und Transformer-Modelle, die die KI-Landschaft revolutioniert haben. Bleib bis zum Ende dran und erfahre, wie diese Technologien unser Leben prägen. Die Quelle für die Angaben aus dieser Folge stammt vom deutschen „Gründervater der KI” Jürgen Schmidhuber. Die volle Gesichte der Künstlichen Intelligenz kann hier nachgelesen werden: https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html Du bist Coach, Berater oder Agenturinhaber und willst mehr Umsatz mit weniger Arbeit machen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Analysegespräch: https://everlastmedia.de Du willst dich selbstständig machen mit AI Automations und eine KI-Agentur aufbauen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Potentialgespräch: https://aiagentur.de

In diesemr Folge werfen wir einen Blick auf die sechs bestbezahlten Jobs im Bereich der Künstlichen Intelligenz, basierend auf einer aktuellen Forbes-Studie. Wir zeigen dir, welche neuen Karrieremöglichkeiten es gibt und wie du dich in diesen zukunftssicheren Berufen positionieren kannst, während andere von KI ersetzt werden. Du bist Coach, Berater oder Agenturinhaber und willst mehr Umsatz mit weniger Arbeit machen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Analysegespräch: https://everlastmedia.de Du willst dich selbstständig machen mit AI Automations und eine KI-Agentur aufbauen? Dann sichere dir hier kostenfrei ein persönliches Potentialgespräch: https://aiagentur.de